作者：李文军,张洪坤,程秀生 单位：吉林大学 出版：《吉林大学学报(工学版)》2004年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJLGY2004030320 DOC编号：DOCJLGY2004030329 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了一种新的基于小波包变换和BP神经网络的传感器突变故障诊断方法。根据小波变换在时域和频域都具有良好的局部化特性对信号特征进行精确定位，根据传感器输出信号的小波包分析提取能量变化率的特征向量，利用BP神经网络进行传感器故障分类。这种方法无需预先建立传感器模型和测量传感器输入信号，通过对小波包系数的削减，减少了冗余数据，提高了故障检测的实时性。仿真实验结果表明了该方法的有效性。

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