《管道缺陷多超声传感器检测数据的神经网络融合》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于神经网络的数据融合算法在管道缺陷损伤识别上的应用》PDF+DOC 本文研究了基于BP神经网络的多传感器数据融合算法，并对BP算法进行改进，利用D-S证据理论进行分析，针对多传感器检测数据的不确定性，提出了神经网络和D-S证据理论相结合的数据融合模型及融合算法应用于输油管道检测系统，通过对他们进行检测、关联、相关、估计和综合等多方面、多级别的处理，进而得到被检测状态......
2. 《基于神经网络的数据融合算法在管道缺陷损伤识别上的应用》PDF+DOC 本文研究了基于BP神经网络的多传感器数据融合算法，并对BP算法进行改进，利用D-S证据理论进行分析，针对多传感器检测数据的不确定性，提出了神经网络和D-S证据理论相结合的数据融合模型及融合算法应用于输油管道检测系统，通过对他们进行检测、关联、相关、估计和综合等多方面、多级别的处理，进而得到被检测状态......
3. 《在船舶动力定位系统中利用无线传感器网络进行数据融合》PDF+DOC 目前，不管从纵向还是横向上来看，人们对海洋的开发和探索都在不断加深。而船舶是目前海上作业的主要工具之一，因此，必须为其装备精确的动力定位控制系统。其主要作用是通过定位和传感器监测船舶以及海洋环境的状况。由于获取的数据量非常大，这就需要通过特殊算法对这些数据进行精简和管理，以期充分利用这些数据来提高系......
4. 《基于机器视觉的缺陷在线检测系统的研究》PDF+DOC 本文研究了基于机器视觉玻璃表面缺陷检测方法与原理。在玻璃的生产过程中对玻璃进行图像采集，通过对图像的处理，对玻璃中存在的缺陷进行有效的处理，本系统在缺陷的提取上与缺陷的识别分类上分别运用的是一种改进的动态阈值算法与一种改进的BP神经网络算法。研究结果表明，改进的两种算法简单、速度快、系统抗干扰能力强......
5. 《基于Kohonen神经网络的多传感器多目标跟踪方法》PDF+DOC 本文描述了一个 N维 Kohonen神经网络和算法 ，提出了多传感器多目标跟踪 ( MSMTT)的 Kohonen神经网络方法。仿真研究表明该方法的有效性 ，可提高目标跟踪的速度和精度。...
6. 《基于神经网络的多传感器数据融合》PDF+DOC 当前，多传感器技术是研究热点。通过不同功能，不同精度，不同位置的传感器，可以对所需要的被测量进行多方位多角度的测量。但是，目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的行之有效的处理思想。借用模糊控制策略，与改进的BP神经网络算法结合对其进行数据融合。在仿真中取得了比已往算法更高的精度，控制策略制定准确......
7. 《采用BP神经网络及其改进算法改善传感器特性》PDF+DOC 本文采用BP多层前馈神经网络及其改进算法对传感器特性进行补偿 .提出附加动量法、自适应参数变化法为主要内容的BP神经网络改进算法 ，有效地改善了BP网络传统算法收敛慢、容易收敛到局部最小点的缺陷 ，并编制了训练程序 .结果表明 ，经BP改进算法处理后 ，传感器性能大幅度改善 ，改进的BP算法拟合精度......
8. 《基于神经网络组的数据融合算法》PDF+DOC 有两种方法可以用于多传感器系统的特征深度目标识别。第一种方法是基于静态算法的，而另外一种是基于神经网络的。第一种方法最主要的缺点是在目标识别的处理过程中依赖大量的假设；而第二种方法则不能处理复杂多传感器系统中的识别问题。而文中的神经网络组算法使神经网络具有了鉴定能力并保持了多传感器系统的优点。这种算......
9. 《火灾探测的模糊神经网络数据融合算法》PDF+DOC 为提高火灾报警系统的正确率，提出一种多传感器火灾探测系统的数据融合算法。采用模糊神经网络建立了数据融合决策模型，并用改进的BP算法对网络进行学习和训练，自动调整模糊系统参数。根据国家标准试验火数据进行网络训练，系统误差小于试验火标准误差要求，表明了算法的有效性和可行性。与其他方法探测结果进行比较，体......
10. 《海底管道缺陷检测线聚焦超声传感器阵列设计》PDF+DOC 在对线聚焦超声传感器声场进行数值模拟和实际测试的基础上，设计了用于海底管道缺陷自动检测的线聚焦超声传感器阵列。用该阵列对样管中的缺陷进行了实际检测。测试结果表明，该阵列对管道中的轴向裂纹有很好的检出率。通过对测试信号进行分析，发现信号经二级自适应滤波去噪后，可得到更好的检出效果。...