《基于分形理论的智能材料结构的损伤诊断》PDF+DOC
作者：杨明,梁大开,万鹏飞
单位：中国电子科技集团公司第二十六研究所
出版：《压电与声光》2004年第02期
页数：3页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFYDSG2004020190
DOC编号：DOCYDSG2004020199
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《智能材料结构损伤的分形神经网络诊断方法》PDF+DOC2003年第03期 杨明,梁大开,万鹏飞
《双BP网格在损伤评估智能结构中的应用》PDF+DOC1998年第02期 袁慎芳,陶宝祺,王昕
《缠绕式光纤传感阵列及其信号的神经网络处理》PDF+DOC1999年第01期 姜德生,郁可,张永胜
《光纤机敏复合材料与结构及其信号处理的研究进展》PDF+DOC1998年第02期 杨建良,郭照华,黄德修
《智能材料与结构中的缠绕式光纤传感阵列及其神经网络处理》PDF+DOC1999年第01期 姜德生,舒云星,郁可,张永胜
《利用人工神经网络的测量表面粗糙度和位移的光纤传感器》PDF+DOC1997年第02期
《机敏材料中的光纤传感与信号处理技术》PDF+DOC1997年第03期 杨建良,向清,郭照华,黄德修
《光纤机敏建筑材料与结构的研究进展》PDF+DOC1996年第05期 郭照华
《光纤机敏结构评述》PDF+DOC1995年第03期 黄尚廉
《智能材料结构的研究进展》PDF+DOC1995年第01期 陶宝祺,刘果,袁慎芳
针对智能复合材料的损伤诊断问题，提出了采用人工神经网络将材料结构表面上的裂纹与材料内部的应力变化相结合的诊断方法。光纤法珀传感器的小体积和高精度适合于埋置在复合材料内部感受材料内部应力变化。而材料结构表面的裂纹是其内部受损伤的外在表现，根据裂纹在结构表面上的分布特征用分形的方法把表面的裂纹量化，获得其分维值，和内部的应力变化一起输入到神经网络，利用神经网络的非线性处理能力进行在线的材料损伤识别。在一块35cm×；35cm的复合材料试件上的实验结果表明，此方法是可靠的、有效的，完全可以进行材料损伤的在线监测以及进一步的材料寿命预测。
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