作者:李生民,石争浩,孙旭霞 单位:哈尔滨大电机研究所 出版:《大电机技术》2004年第04期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDJDJ2004040090 DOC编号:DOCDJDJ2004040099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 提出一种基于智能集成的水轮发电机组温度在线监测系统,利用数据融合对多个温度传感器的测量数据进行融合分析,以融合后的数据作为水轮发电机组温度最优估计,利用神经网络完成专家系统的正向推理,由专家系统的反向推理机完成反向推理,自主完成发电机组温度的在线监测。与传统温度监控系统相比,本系统决策误差信息小,具有较好的实时性和准确性。介绍了该系统的总体框架结构及关键技术。

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