作者:喻俊馨 ,黄惟公 ,王计生 单位:中国兵器工业集团新技术推广研究所 出版:《新技术新工艺》2004年第08期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXJXG2004080060 DOC编号:DOCXJXG2004080069 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 用声发射传感器采集刀具的切削状态信号 ,用小波分析和神经网络技术对信号进行特征提取和仿真训练 ,并建立了基于小波神经网络的刀具故障监测系统。系统对已测得的刀具切削状态信号进行仿真试验 ,结果表明 :系统对刀具故障的预报正确率为 93.3% ,可有效地应用到工程实践中

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。