《DS理论在信息融合中的改进》PDF+DOC

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2. 《多传感器信息融合在航天侦察中的应用》PDF+DOC 针对从情报信息中提取正确可靠信息时存在的问题，对多传感器信息融合在航天侦查中的应用进行研究。在阐述多传感器信息融合的基本概念和基于D-S证据理论的多传感器信息融合的基础上，重点分析D-S证据理论在多传感器航天侦察信息融合中的应用，并以实例进行验证。结果表明：该方法能弥补单一信息的不完整和不确定性，提......
3. 《广义幂集空间中证据冲突的原因分析》PDF+DOC 经典证据理论不能有效处理高度冲突的证据，极大制约了证据理论的应用.早期的研究主要集中在修改Dempster组合规则或修改数据模型.Liu的研究又为这个方向提出了一个新的问题：如何有效表示证据之间的冲突?但是还存在问题：如何有效地判断冲突的成因?针对经典证据理论中的冲突系数无法合理度量证据之间的冲突程......
4. 《一种新的基于DSmT的合成公式》PDF+DOC DSmT是一种有用的不确定推理方法，能较好地解决强冲突情况下的信息融合问题。由于其在组合规则方面存在不足，影响了DSmT的应用。提出了一种新的合成方法，即在保留冲突焦元的基础上对支持证据冲突的概率进行重新分配。仿真分析表明，新的合成公式提高了目标识别的准确性，对于高度冲突的证据，也能够取得理想的合成......
5. 《改进证据分类合成方法在农作物生长环境评估中的应用》PDF+DOC 针对传统D-S证据理论存在处理冲突证据的不足，基于证据间的相似度引入了信息熵属性，修正了证据分类属性，结合证据间相似度属性将证据集重新划分为可信度高证据、一般性证据和冲突证据，对分类的证据集赋予不同的重要性系数，并加以修正改进。改进后使得一般性证据和高冲突证据向可信度高的证据意见靠拢，最后利用D......
6. 《证据理论从两维到多维同步融合》PDF+DOC D-S证据理论的组合规则是反映两个证据联合作用的法则。为了得到多个证据源的最终目标属性判决，提出了一种推广到多维同步合成计算的D-S组合规则。详细分析了多维同步融合的情况，提出利用多维同步融合的确定性因子来代替D-S组合规则中的不确定性因子进行融合，避免计算大量无实际意义的“联合概率”乘积项，简化了......
7. 《经典DSmT证据组合规则的随机集表示》PDF+DOC 由于信息的多样性和复杂性，使得对不确定信息的表示和建模都要通过相应的方法完成。由于方法的不统一，难以实现对异类不确定信息的融合。寻找一种统一的理论实现多源异类信息的表示与建模，已成为信息融合领域中的关键问题。已有研究成果表明，随机集理论有望解决该难题。介绍了一种新的不确定推理理论-DSm理论，引入了......
8. 《一种异类源信息融合中证据冲突问题的解决方法》PDF+DOC 进行异类源数据融合时，经常会遇到证据冲突的情况，此时应用经典D-S证据理论进行信息融合，通常会出现有悖常理的现象。提出了一种新的证据合成方法，该方法根据各证据之间的相似度确定证据的权重系数，通过加权的方法进行证据合成，从而有效地解决了证据冲突时的信息融合问题。计算机仿真表明，这种方法是非常有效的。...
9. 《一种有效的基于DSmT的合成公式》PDF+DOC 针对DSmT在解决强冲突证据融合问题时存在的不足，提出了一种有效的冲突证据合成方法，即在保留冲突焦元的基础上对冲突量进行重新分配。仿真结果表明，新的合成公式提高了目标识别的可靠性与合理性，即使对于高度冲突的证据，也能够取得理想的合成结果。...
10. 《多传感器信息融合目标识别系统设计》PDF+DOC 多传感器信息融合主要用于目标检测、定位、跟踪和识别。多传感器信息融合对来自不同信息源的信息进行分析与综合，产生被测对象的统一最佳估计，使信息的准确性、可靠性及完备性有明显提高。各个传感器所提供的信息一般是不完整的，即包含大量的不确定性。而证据理论能很好地表示不确定性，且推理形式简单，因而在信息融合方......