作者:胥永刚,张发启,何正嘉 单位:中国振动工程学会;上海交通大学;上海市振动工程学会 出版:《振动与冲击》2004年第02期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZDCJ2004020290 DOC编号:DOCZDCJ2004020299 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于独立分量分析的机械故障信息提取》PDF+DOC2006年第09期 胥永刚,李强,王正英,王太勇 《转子振动故障信号的盲分离》PDF+DOC2005年第05期 李舜酩 《伪多源采样复域FastICA冲击定位算法》PDF+DOC2016年第02期 袁梅,牛奔,董韶鹏,喻亮 《基于最大信噪比的盲源分离雷达抗主瓣干扰方法》PDF+DOC2016年第12期 董玮,李小波,徐旭宇,王伟,李磊 《堆码包装产品响应的非高斯特征》PDF+DOC2017年第04期 刘远珍,王志伟 《基于BSS的FDA-MIMO雷达主瓣欺骗式干扰抑制方法》PDF+DOC2020年第09期 高霞,全英汇,李亚超,朱圣棋,邢孟道 《基于小波分析的盲源分离》PDF+DOC2013年第02期 林志阳,白洋,张春元,易家傅 《盲源分离法在火花塞离子电流信号分离中的应用》PDF+DOC2010年第01期 高辉,吴筱敏,高忠权,孟祥文,李根,黄佐华 《盲源分离在机械振动信号分析中的应用》PDF+DOC2008年第05期 石庆斌,马建仓 《一种小波域盲源分离算法》PDF+DOC2007年第03期 赵知劲,解婷婷,李小平,赵治栋
  • 独立分量分析是盲源分离的一种新方法 ,其处理的对象是相互统计独立的信号源经线性组合而产生的一组混合信号 ,最终目的是从混合信号中分离出各独立的信号分量。本文简要介绍了独立分量分析的基本思想及算法 ,并对现场采集到的多组振动信号进行了分析 ,结果表明 ,独立分量分析在对混合信号进行盲分离方面具有很强的能力 ,从而为机械设备状态监测与故障诊断提供了一种行之有效的信号预处理的新方法。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。