作者：汪晓东 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2003年第01期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2003010230 DOC编号：DOCYQXB2003010239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了一种基于 RBF神经网络的传感器非线性校正方法。传感器的输出及待测物理量的实际数值用于训练 RBF神经网络 ，以得到非线性校正用的逆模型。只需较少的神经元就可构成上述逆模型 ，便于单片机软件实现或“固化”在硬件中。通过一个二维位移传感器的例子表明 ，采用 RBF神经网络的传感器非线性校正精度和网络训练速度均大大优于 BP神经网络 ，能满足实用要求。

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