作者：宋华,张洪钺 单位：中国航空学会;北京航空航天大学 出版：《航空学报》2003年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHKXB2003010150 DOC编号：DOCHKXB2003010159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《非线性系统多故障诊断方法》PDF+DOC2005年第11期 宋华,张洪钺,王行仁 《多故障的奇偶方程-参数估计诊断方法》PDF+DOC2003年第04期 宋华,张洪钺 《控制系统传感器故障的两次预测诊断方法》PDF+DOC2001年第11期 房方,牛玉广,孙万云,魏乐 《卡尔曼滤波在故障诊断中的应用》PDF+DOC1995年第05期 李根成,王镛根 《基于主成分分析的建筑空调系统传感器故障检测》PDF+DOC2005年第05期 杜志敏,晋欣桥,孙勇 《基于RBF神经网络的传感器非线性故障鲁棒诊断》PDF+DOC2004年第08期 贾明兴,王福利,何大阔 《基于神经网络观测器组的传感故障诊断仿真》PDF+DOC2001年第04期 房方,魏乐,孙万云,牛玉广 《轧制力传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC2012年第06期 刘波峰,张建强,陈湘林,杨传柱,詹国镇,廖志锋 《基于常值传感器故障的线性系统故障诊断研究》PDF+DOC2010年第09期 贝太周,帕孜来·马合木提 《基于自适应观测器的故障检测方法研究》PDF+DOC2014年第02期 郭江维,缑林峰,时培燕,胥韦巍

    • 给出了一种非线性系统传感器的故障诊断方法。该方法将T S模糊模型、全解耦奇偶方程和参数估计相结合 ，同时对非线性系统的多个传感器的故障进行检测、隔离与识别。设计出用于产生残差的线性系统全解耦奇偶方程 ，并给出了全解耦奇偶向量的存在条件 ，全解耦奇偶方程产生的残差仅对一个传感器故障敏感 ，而对系统状态、扰动输入和其它传感器输出解耦。引入T S模型将全解耦奇偶方程推广到非线性系统中得到了模糊奇偶方程。传感器的故障模型表示为刻度因子和偏差的形式 ，根据残差信息应用卡尔曼估计方法可识别出故障模型的参数。最后给出了某型号飞机控制系统传感器的故障诊断仿真实例

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