作者：王平 单位：航天科技集团公司九院七七一所 出版：《微电子学与计算机》2003年第08期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXYJ2003080470 DOC编号：DOCWXYJ2003080479 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 文章利用概率方法对多传感器目标识别系统进行了分析，提出了利用判决域与决定率进行目标识别的一种方法，利用判决域方法对确定事件发生与否进行决策可以减少传感器系统的误响应，同时保证传感器系统进行目标识别时的可靠性。

    📙 相关资料

    1. 《多传感器信息融合的层级关系研究》PDF+DOC 从20世纪末开始，多传感器技术发展迅速，其信息融合技术也随着信息理论和相关技术的快速发展而愈发受到人们的普遍关注，数据融合技术在军事和民事等众多领域都有着极其广泛的应用.进入21世纪，信息融合技术发展得更加迅速.本文从信息融合的定义出发，介绍了多传感器信息融合的基本原理，并分析比较信息融合的层级关系......
    2. 《用于目标识别的多传感器信息融合算法研究》PDF+DOC 提出了一种用于目标识别的多传感器雅息融合算法—后验概率检测算法。在该算法中 ，融合中心将各个传感器送入的识别结果进行综合处理 ，得出最终的决策。仿真结果表明多传感器系统探测目标的性能优于单传感器系统 ，该算法运算量小 ，适于进行快速的实时处理。...
    3. 《急需发展的关键技术——数据融合》PDF+DOC 本文综合论述了多传感器数据融合技术的概念、技术、方法和意义。同时 ，结合我们的工作实际 ，着重在数据相关和目标意图方面介绍我们的研究探索 ，这就是机动模型和目标意图判断专家系统。...
    4. 《异类传感器数据融合的一种新算法》PDF+DOC 针对雷达与红外传感器的数据融合的特点，在融合过程中采用了多传感器概率数据互联滤波(MSPDAF)算法，并给出了雷达与红外传感器的数据融合的具体步骤。...
    5. 《采用Bayes多传感器数据融合方法进行目标识别》PDF+DOC 详细叙述了采用基于Bayes数据融合方法的基本原理、融合模型。利用Bayes多传感器数据融合方法，对一个目标类型和属性融合的应用实例进行计算。分别用Bayes公式计算出两次融合的概率值。从计算结果可以看出：提高了目标识别的概率，降低了不确定的概率，说明这种方法可以达到较高的识别率，是目标类型和属性识......
    6. 《IRST对3D雷达引导性能分析》PDF+DOC 对于由红外和雷达组成的多传感器系统，分析和推导了用红外对3D雷达成功引导概率的解析表示式， 给出了该成功引导概率随一些特征参数变化的七个规律，在多种情况下进行了成功引导概率的数值计算，验证了成功 引导概率的性质，从而对研究和设计同地配置的红外对雷达引导系统具有一定的参考价值。...
    7. 《多传感器信息融合技术的研究进展》PDF+DOC 介绍了多传感器信息融合技术出现的背景，给出了多传感器信息融合的定义、原理、框架、模型，着重归纳了信息融合技术的算法和应用，指出了信息融合技术的不足以及今后的发展方向。...
    8. 《多传感器顺序统计量不敏概率数据互联算法》PDF+DOC 针对非线性系统中杂波环境下的多传感器多目标跟踪问题，提出了一种多传感器顺序统计量不敏概率数据互联算法(MSOSUPDA)。算法首先根据顺序结构多传感器系统实现方法将研究问题转化为顺序处理多个非线性单传感器多目标跟踪问题，然后结合顺序统计量概率数据互联(OSPDA)的思想将单个传感器的量测点迹与多个航......
    9. 《基于神经网络组的数据融合算法》PDF+DOC 有两种方法可以用于多传感器系统的特征深度目标识别。第一种方法是基于静态算法的，而另外一种是基于神经网络的。第一种方法最主要的缺点是在目标识别的处理过程中依赖大量的假设；而第二种方法则不能处理复杂多传感器系统中的识别问题。而文中的神经网络组算法使神经网络具有了鉴定能力并保持了多传感器系统的优点。这种算......
    10. 《多传感器异步数据融合算法》PDF+DOC 由于传感器的采样速率和通信延迟，传感器的不同步问题大大降低了多传感器系统数据融合的精度。研究多传感器异步融合比同步数据融合更为迫切。该文利用误差协方差阵的迹最小准则建立了多传感器异步融合模型，给出了具有普遍意义的多传感器异步融合模型，弥补了目前多传感器异步数据融合仅限于两两传感器的局限性，并从理论上......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。