作者：寇雪芹,师帅兵 单位：中国计量科学研究院 出版：《计量科学与技术》2003年第02期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJLJS2003020080 DOC编号：DOCJLJS2003020089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对压力传感器对温度的交叉灵敏度 ，本文采用BP人工神经网络法对其进行数据融合处理 ，消除温度对压力传感器的影响 ，大大提高了传感器的稳定性及其精度 ，效果良好。

    📙 相关资料

    1. 《减小压力传感器静态误差的一种方法》PDF+DOC 以压力传感器为例 ，介绍以神经网络技术为基础 ，减少传感器静态误差的一种方法...
    2. 《采用BP神经网络提高压力传感器的输出准确度》PDF+DOC 针对压力传感器在实际应用中，输出数据不仅仅与目标参量(压力)有关，而且还受非目标参量(温度)影响的问题，笔者提出了采用BP神经网络技术对其进行数据融合处理的方法，以消除非目标参量的影响。研究结果表明该方法是可行的。...
    3. 《采用GA-BP神经网络算法改善压力传感器的稳定性》PDF+DOC 通过对BP神经网络的分析，提出一种采用遗传算法(GA)优化的GA-BP神经网络，通过调整其权值和阈值使传感器具有较好的收敛性和稳定性。最终通过实验仿真得出：GA-BP神经网络算法对压力传感器温度补偿具有显著的改善效果，提高了传感器的测量精确度和稳定性。...
    4. 《基于BP神经网络的压力传感器温度补偿方法研究》PDF+DOC 硅压阻式压力传感器在工作时受温度的影响较大，随着温度的升高或降低，传感器的实际测量值会出现一定的误差，出现温度漂移的现象，为了抑制温度漂移对传感器的影响，采用人工神经网络中的BP神经网络的方法对温度漂移现象进行补偿，通过对补偿前后数据的对比，使传感器的灵敏度温度系数和满量程误差分别提升了两个数量级，......
    5. 《人工神经网络在压力传感器中的应用》PDF+DOC 利用Ｃ型布尔登管传感器实现压力的计算机检测，在考虑成本、测量精度等情况下，利用人工神经网络实现压力与输出量值的非线性映射。...
    6. 《基于BP神经网络的压力传感器静态特性数据融合》PDF+DOC 针对压力传感器在实际应用中受非目标参量(温度)的影响而导致其输出数据不仅仅与目标参量(压力)有关，提出了采用BP神经网络技术对其进行数据融合处理，以消除非目标参量对压力传感器输出的影响。研究结果表明，利用神经网络实现传感器数据融合消除非目标参量对传感器输出的影响是可行的。...
    7. 《用基于人工神经网络的数据融合法测量水流泥沙含量》PDF+DOC 在采用电容传感器测量泥沙含量的过程中 ，电容传感器的输出值受环境温度的影响较大 ，为消除温度对测量数据的影响 ，提出了采用人工神经网络法对传感器进行数据融合处理的方法 ，该方法以传感器的泥沙含量值与温度值作为网络的输入 ，通过对网络的训练达到消除非目标参量——温度的影响。试验结果表明该方法收敛速度快......
    8. 《压力传感器温度补偿新技术的研究》PDF+DOC 分析了传感器目前的应用状况和发展障碍，提出了利用人工神经网络作为传感器补偿的新方法，构建了BP神经网络结构，并利用MATLAB软件对网络进行了训练和仿真。...
    9. 《基于BP人工神经网络的压力传感器的温度补偿实现过程研究》PDF+DOC 对于压力传感器而言，在测量压力大小的时候，敏感材料很容易受到温度的影响，因此需要对温度补偿。补偿的根本就是把温度的影响降到最低，本文通过MATLAB神经网络工具箱中提供的构造神经网络的各种函数进行编程实现压力传感器的温度补偿功能。...
    10. 《基于BP和RBF神经网络的新型融合技术研究》PDF+DOC 为了提高融合技术的精度，本文以JCY-120压力传感器构建的一套测量系统为例，提出了一种基于BP，RBF神经网络进行训练消除交叉敏感的实验方案，该实验利用压力传感器得到的交叉敏感的数据，采用BP和RBF网络进行训练和测试。最后进行实验，实验结果表明该方法在利用神经网络进行新型融合技术方面，能够提高数......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。