作者:翁桂荣,叶萍 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2003年第10期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2003100170 DOC编号:DOCCGQJ2003100179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 介绍利用径向基神经网络构造了一种在线故障诊断及信号恢复方法,给出了网络的连接结构和学习算法。采用RBF神经网络进行传感器在线故障诊断和信号恢复,其仿真结果表明,该方法具有收敛速度快、信号恢复准确度高、泛化能力强的特点,且可以诊断多种复杂工作系统的传感器在线故障信号,同时进行信号的恢复。实现传感器状态监测、故障诊断、分离和信号恢复。

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