作者:朱庆保 单位:中国科学院计算技术研究所;中国计算机学会 出版:《计算机学报》2003年第08期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSJX2003080150 DOC编号:DOCJSJX2003080159 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 提出了一种能高速度、高精度学习的低维小脑模型神经网络 .模型算法采用直接权地址映射技术 ,将训练样本的输入量化后直接作为联想存储器中C个权的首地址 ,建立起输入与权的关系 .经样本训练后 ,任意输入作为相近的两个样本间的权首地址 ,经过输出映射算法即可得到较精确的输出 .实验表明 ,它学习非线性函数的精度比最新改进的CMAC高十倍以上 ,收敛速度则快五十倍以上 ,且算法简单 ,不会发散 ,学习过程要求的存储器很小 ,实现容易 .此算法已用于机器人传感器的信号细分 ,取得了非常好的效果

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