《智能传感器系统非线性校正的神经网络法》PDF+DOC

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4. 《RBF神经网络在传感器校正中的应用》PDF+DOC 提出了一种基于 RBF神经网络的传感器非线性校正方法。传感器的输出及待测物理量的实际数值用于训练 RBF神经网络 ，以得到非线性校正用的逆模型。只需较少的神经元就可构成上述逆模型 ，便于单片机软件实现或“固化”在硬件中。通过一个二维位移传感器的例子表明 ，采用 RBF神经网络的传感器非线性校正精度和......
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6. 《基于神经网络的电容式压力传感器非线性校正》PDF+DOC 当环境温度变化时电容式压力传感器的非线性响应特性也发生很大的变化，为了实现对电容式压力传感器的响应特性进行自动非线性补偿，提出了基于神经网络的智能压力传感器。该系统由两个神经网络组成，一个实现对温度的补偿，另一个实现非线性补偿。仿真结果表明，补偿后的传感器输出误差低于满量程的&#177；2.......
7. 《一种改进BP网络及其在智能传感器非线性校正中的应用》PDF+DOC 主要分析了神经网络存在的一些缺陷，研究了一种改进BP神经网络学习算法的相关技术，设计并实现了一种改进型BP神经网络算法，并将其应用于智能传感器的非线性自校正系统。通过在某无人机机载高度传感器上试验研究，证明了这种算法的可靠性、先进性、稳定性。...
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9. 《自适应神经网络一模糊推理融合检测系统》PDF+DOC 针对如何减小干扰环境下各传感器状态的不确定性对融合检测性能的影响，文中提出一种自适应神经网络-模糊推理融合检测系统。该系统通过自适应地综合处理传感器状态和传感器检测性能信息得到可靠的融合检测结果。仿真结果表明，在干扰环境下新的融合检测系统要明显优于其它几种传统的融合检测方法。...
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