《基于D-S推理的汽轮发电机组融合诊断》PDF+DOC

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2. 《基于模糊神经网络的D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 在多传感器信息融合中，D-S证据推理方法依靠其在不确定性处理算法中的优势，成为现在信息融合的最重要的方法。本文重点阐述证据理论中焦元爆炸问题，针对这一问题，提出基于模糊神经网络的D-S证据理论的信息融合结构。实验数据表明，这种信息融合结构，有效地提高了目标的识别能力。...
3. 《D-S证据理论在火灾检测中的应用》PDF+DOC 为提高火灾检测系统的准确率与可靠性，建立基于D-S证据理论的火灾检测模型。结合模糊理论，用高斯型隶属度函数表示信任度。根据专家知识，得出各传感器监测值以及火灾类型的概率信任度函数曲线。用D-S证据理论融合多种传感器信息，以确定火灾类型的概率信任度。在实验室中对火灾检测模型进行应用分析。结果表明，用单......
4. 《基于D-S证据理论的多传感器气体泄漏源判定》PDF+DOC 介绍D-S证据理论各函数的定义，并利用D-S证据理论的信息融合优势，将类概率函数应用于气体泄漏源判定中。利用Matlab编制一个仿真系统，校验算法的合理性，结果表明：基于类概率函数的D-S证据理论比Bayes推理融合规则和加权平均融合规则具有更高的确定度，可以准确地找到泄漏源的位置。...
5. 《用证据理论实现相关信息的融合》PDF+DOC 用D-S(Dempster-Shafer)证据理论进行多信息融合有一个严格的要求，即要求各传感器所提供的证据相互独立。这在很多实际场合中却很难实现。本文简要地阐述了基于D-S证据理论的多传感器信息融合算法，提供了一种基于D-S理论的推广方法以解决信息融合的相关性问题。并用机器人的力觉和热觉传感器作实......
6. 《基于D-S证据理论的目标属性辨识研究》PDF+DOC D -S证据组合理论已经成为不确定性推理的一种重要方法 ，基于该理论的多传感器决策层信息融合已得到广泛应用。本文在简要介绍D -S证据组合理论框架基础上 ，阐述了基于D -S证据组合理论的信息融合一般步骤及决策层判决方法 ；分析了发生证据严重冲突时 ，Dempster证据组合规则出现的不可靠和不合理......
7. 《基于神经网络的D-S证据理论应用于多传感器目标识别》PDF+DOC 本文提出了一种基于神经网络的泛化能力来计算多传感器测量值可信度的方法 ，文中使用了两种类型的神经网络 ：CMAC和 BP网络 ；并利用 D- S证据理论将多传感器的多次测量在时间域进行融合 ，以获取准确可靠的融合识别结果。仿真实验表明该方法是可行的 ，能有效地提高系统识别率及鲁棒性。...
8. 《D-S证据理论在信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文主要通过分析了D-S信息融合的一般过程、基本概率赋值的获取方法、以及D-S信息融合算法在MATLAB上的仿真与分析，论证了以D-S证据理论为核心的多传感器信息融合算法能够有效地对多个传感器采集的信息进行融合，使不同类型的传感器发挥各自的特点，实现优势互补，提高系统对目标属性判决的准确性。...
9. 《D-S证据理论的推广在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 本文对D-S证据理论提出了一种修正的组合方法，并将其应用于多传感器时空信息融合中。仿真结果表明，改进后的D-S证据理论的组合准则，不仅能有效提高融合性能，而且有效地减少了多传感器在时空信息融合中的计算量。...
10. 《基于模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC D-S证据理论能很好地表达“不确定”和“未知”等信息融合中的重要概念，在多传感器信息融合领域得到了广泛的应用。针对传感器数量较多时，D-S方法计算量很大的问题，提出了利用模糊C均值聚类来减少证据体数目，再结合D-S证据理论进行信息融合的办法。实验数据表明，该方法大大减少了计算量，保证了目标识别的准确......