作者：石屹然,赵晓晖,李新波,石要武 单位：中国科学院长春光机所;中国仪器仪表学会 出版：《光学精密工程》2016年第07期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGXJM2016070330 DOC编号：DOCGXJM2016070339 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了一种在α和高斯混合噪声以及循环平稳干扰并存背景下基于分数低阶循环相关(FLOCC)联合估计单电磁矢量传感器波达方向(DOA)和极化参数的多重信号分类(MUSIC)方法。该方法利用信号的循环平稳特性，采用分数低阶循环相关函数抑制α和高斯混合噪声以及循环平稳干扰信号；然后利用MUSIC方法对单电磁矢量传感器的DOA和极化参数进行联合估计，并利用DOA参数与极化参数的相互独立性，将传统MUSIC方法的四维搜索简化为两次二维搜索，从而有效地减少该算法的计算量。对所提算法与基于分数低阶矩的MUSIC算法进行了实验对比。结果显示：提出的方法可充分地抑制与待测信号循环频率相异的任意循环平稳干扰信号；在α和高斯混合信噪比为0dB，信干比为3dB时，估计得到的DOA和极化参数的均方根误差分别为0.3&#176；和0.7&#176；，明显优于基于分数低阶矩的MUSIC方法。

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