《基于Choquet模糊积分的决策层信息融合目标识别》PDF+DOC

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2. 《基于模糊积分的多源信息融合及目标融合识别方法》PDF+DOC 针对目标融合识别问题，在引入模糊测度和模糊积分这两个基本概念的基础上，提出了一种基于模糊积分的多源信息融合及目标融合识别方法.给出了一种模糊测度的构造方法，建立了基于模糊积分的通用信息融合算法流程，在此基础上，详细给出了基于模糊积分的融合识别原理及求解过程.实验结果证明了模糊积分运用于多源信息融合及......
3. 《基于OWA聚合算子的多传感器目标识别》PDF+DOC 将OWA算子引入到多传感器属性信息融合领域中来，建立了基于OWA算子的两级式多传感器目标识别推理模型。通过合理选择OWA算子中加权向量的与或度及各类传感器的属性权，有效地调整各传感器之间的融合程度，使整个目标识别系统的性能得到进一步提高。文末以该模型的目标识别实例表明了该方法的有效性和实用性。...
4. 《基于OWA算子的多传感器属性信息融合》PDF+DOC 将OWA算子引入到多传感器信息融合领域中来，建立了基于OWA算子的两级式多传感器属性信息融合模型。通过合理调整OWA算子中加权向量的与或程度，适当选择各传感器探测数据的权重，从而有效地调整各传感器之间的融合程度，使整个系统的性能得到进一步提高。文末的目标识别实例表明了该方法的有效性和实用性。...
5. 《Choquet模糊积分的粗糙性及信息融合》PDF+DOC 在分析现有模糊积分理论的基础上 ，提出了Choquet上、下模糊积分的概念和粗糙区间数的积分形式 ，给出了Choquet模糊积分的粗糙特性 ，建立了基于粗糙Choquet模糊积分形式和信息融合方法 .该方法在存在各种外界干扰因素的多传感器融合环境中 ，可以较好地实现区间数传感器的选择和融合 .所给C......
6. 《基于DS理论的混合式时空域信息融合模型》PDF+DOC 利用信息融合技术进行目标识别，已经成为模式识别领域的重要研究方向。而利用DS理论进行时空域信息融合是信息融合领域的一个研究热点。信息融合技术既包括了在空间域上对多个证据的融合，也包括了在时间域上对不同时刻的同一证据源提供的证据的融合。本文首先介绍递归集中式，递归分布无反馈式和递归分布有反馈式三种典型......
7. 《基于交并集加权的证据组合方法及其应用》PDF+DOC 针对D-S证据组合规则在证据高度冲突时会导致错误结论这一问题，结合自动目标识别系统的实际需求，提出了一种新的证据组合规则。该方法首先将交集组合规则和并集组合规则进行适当加权，然后根据组合后的证据中各单元素命题的相对可信任度，将多元素命题的基本概率指派函数(mass函数)按比例分配给它的单元素子集，从......
8. 《改进的证据理论在目标识别中的应用》PDF+DOC 针对传统证据理论用于目标识别时基本概率指派(basic probability assignment，BPA)难以确定的问题，提出一种基于灰色关联度的改进的证据理论并将其用于空袭目标识别。即通过对获取信息与参考模式的灰色关联度进行折衷归一化，确定证据对空袭目标集的BPA，进而使用证据合成规则对传感器......
9. 《基于分辨力的融合目标识别系统中的传感器管理方法研究》PDF+DOC 针对融合目标识别系统传感器管理过程信息不确定性的特点，首次提出了一种基于分辨力的目标识别系统中的传感器管理方法。该方法从分辨力的角度出发，利用D-S证据理论进行推理，在满足约束的条件下，依据使系统预测识别分辨力最大的原则进行优化，实现传感器资源的管理。实验仿真证明了该方法的有效性和合理性。...
10. 《基于证据理论的目标识别方法》PDF+DOC 当目标识别系统中传感器信息高度冲突时，仅利用D-S组合规则无法有效融合。提出一种基于证据理论的目标识别方法，该方法首先定义了冲突系数，在此基础上设计了目标识别方法。当冲突较小时，直接利用D-S组合规则进行融合识别；反之，根据冲突的具体情况对证据先折扣再融合识别。通过目标识别仿真实验与其他识别方法进行......