作者：杜正春,杨建国,窦小龙,刘行 单位：上海交通大学 出版：《上海交通大学学报》2003年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSHJT2003010060 DOC编号：DOCSHJT2003010069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 对于数控车床而言 ，热误差是其最大的误差源 ，而其中最困难的是热误差建模 .现有 BP算法的神经网络模型存在学习收敛速度慢 ，容易陷入局部极小点的缺点 .文中使用径向基函数理论建立了基于 RBF神经网络的数控机床热误差数学模型 .讨论了 RBF网络参数的初始化及学习 ；给出了两种建模方式的 RBF网络建模算例 ，将其建模性能指标与经典最小二乘法建模指标进行综合对比 ，可知 RBF网络各项指标均优于经典最小二乘方法 .最后验证了 RBF网络建模的鲁棒性 .结果表明 ：径向基神经网络模型与经典最小二乘线性模型相比 ，拟合性能更好 ，预测补偿能力强且建模时间短

    📙 相关资料

    1. 《一种改进的RBF神经网络的开关磁阻电机磁链模型》PDF+DOC 基于径向基(RBF)神经网络的开关磁阻电机无位置传感器技术在拟合磁链-电流-角度的模型中，初始角度范围内因为磁链的变化率较小，数据点密集，RBF神经网络的聚类中心点难以准确地计算，导致拟合的误差比较大。采用分段的形式对RBF神经网络的开关磁阻电机无位置传感器模型进行改进，即将RBF神经网络模型的小角......
    2. 《神经网络理论在数控机床热误差建模中的应用》PDF+DOC 使用神经网络理论对建立数控机床热误差数学模型进行研究分析，并将其与传统的最小二乘线性建模所得热误差数学模型进行综合对比。通过应用实例分析比较表明：神经网络模型与传统的最小二乘线性模型相比具有更好的拟合性和预测能力，并对温度传感器布点的鲁棒性优于传统的最小二乘法建模。...
    3. 《基于投影追踪回归的机床热误差建模技术》PDF+DOC 针对机床热误差建模温度变量多、非线性度高的问题，提出了一种基于投影追踪回归的建立数控机床热误差模型的新方法。与传统的回归建模方法相比，该方法具有模型简单、计算简便的优点。将该方法应用于一台数控车床的实验研究，建立了该车床的热误差模型。实验结果表明，新方法能够大幅提高所建模型的精度及鲁棒性，进而提高机......
    4. 《基于RBF网络的传动滚筒测温系统》PDF+DOC 为实现带式输送机传动滚筒温度的实时监测，利用径向基(RBF)神经网络模型的学习能力，对红外传感器测量值进行修正，降低硬件电路和井下环境对真实值的影响，实现传动滚筒的无接触测温。实验证明：修正后的系统误差保持在1.5℃以内，满足带式输送机在井下的测温要求，具有很好的鲁棒性和泛化力。...
    5. 《基于FCM聚类和RBF神经网络的机床热误差补偿建模》PDF+DOC 热关键点的选择和热误差建模技术是决定热误差补偿是否有效的关键，对提高数控机床的加工精度至关重要。为了实现对数控机床热误差的补偿控制，文章利用模糊C均值(FCM)聚类方法，对机床上布置的温度测点进行优化筛选，将温度变量从20个减少到4个，然后给出了基于RBF热误差补偿建模方法。通过建模实例表明，文章提......
    6. 《数控车床嵌入式智能温度检测与实验》PDF+DOC 简要介绍了基于微控器ARM和单总线数字温度传感器DS18B20的嵌入式数控机床温度检测系统，该温度检测系统能实时、快速、精确检测数控机床不同部位的温度。重点介绍了嵌入式智能温度检测实验方案，以及利用分组优化理论处理实验数据，确定温度变量，从而优化模型结构。...
    7. 《基于温度积分方法的大型数控机床光栅定位热误差建模及实时补偿》PDF+DOC 为了提高大型数控机床的光栅定位精度，提出了基于热特性分析的光栅定位热误差建模理论及补偿方法.阐述了光栅受热膨胀产生热伸长从而导致定位偏差的机理，并对光栅定位误差产生的影响及表现形式进行了说明.建立了光栅热伸长量和温升量的线性关系表达式.在光栅尺上均匀布置多个温度传感器，实时采集光栅尺多点温度，通过插......
    8. 《一种新型RBF神经网络及其在舰船雷达目标识别中的应用》PDF+DOC 利用一种新型径向基 (Radial Basis Function)神经网络对舰船雷达目标识别进行了探讨 ，通过从目标的雷达回波中提取特征信息 ，并进行适当处理来判断目标的类型已成为目标识别的一种重要方法。仿真结果表明 ，识别精度很高。...
    9. 《重型数控机床热误差的分离与建模》PDF+DOC 为解决重型数控机床热误差严重的问题，提出一种基于线性回归的热误差分离和建模方法.对机床的几何误差与热误差进行分离，得到相应的热误差参数；结合主因素和互不相关等温度传感器优化布置策略，选出相应的热误差关键点；采用线性回归理论进行热误差的建模.在一台型号为TK6920的重型数控落地铣镗床上进行了立柱热倾......
    10. 《基于RBF网络的粮食水分检测数据融合研究》PDF+DOC 为了提高测量的准确性和快捷性，需要融合处理多传感器检测的数据。本文首先介绍BRF网络的特性和训练方式，然后进行样本数据采集、样本数据归一化、神经网络的训练及其结构的确定，完成基于RBF网络的水分检测数据处理过程，实现粮食水分检测中的多传感数据融合。经过Matlab中的神经网络模型训练后，实验结果表明......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。