作者:王智凝,郑丽敏,方雄武,杨璐 单位:中国肉类食品综合研究中心 出版:《肉类研究》2015年第05期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFRLYJ2015050140 DOC编号:DOCRLYJ2015050149 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于电子鼻的猪肉新鲜度的检测》PDF+DOC2013年第06期 周红标,张宇林,李珊,夏云 《霉变玉米电子鼻识别及其传感器阵列优化》PDF+DOC2011年第04期 周显青,暴占彪,崔丽静,林家永,张玉荣 《基于气敏传感器阵列和PCA的猪肉新鲜度快速分类方法》PDF+DOC2010年第11期 吴文娟,方向生,蔡强,王彦闯,张延军,张永明,刘锐,陈吕军 《基于电子鼻技术检测猪肉新鲜度的研究》PDF+DOC2010年第12期 柴春祥,杨江林,艾丽萍,方素云,石玮婷,戚丹莉 《电子鼻技术在猪肉新鲜度识别中的应用》PDF+DOC2008年第02期 孙钟雷 《针对鳊鱼新鲜度的气敏传感器筛选与阵列构建》PDF+DOC2013年第19期 黄星奕,顾菲菲 《基于电子鼻的鱼类新鲜度检测系统设计》PDF+DOC2012年第07期 张新荣,张宇林,周红标,唐中一 《电子鼻在对虾新鲜度评价中的应用》PDF+DOC2011年第06期 赵梦醒,曹荣,殷邦忠,雷敏,刘淇 《基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测》PDF+DOC2010年第10期 洪雪珍,王俊 《手持式电子鼻的实现》PDF+DOC2006年第12期 徐后坤,胡木林,谢长生
  • 用电子鼻检测猪肉新鲜度时,传感器阵列的冗余信息会带来负面影响。为了提高识别的准确性,根据猪肉散发的气味选择初始的传感器阵列,利用方差分析方法剔除重复性和区分度不明显的传感器;再通过变异系数分析、相关系数绝对值累加和最小分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)第2主成分系数分析,筛选出了适合检测猪肉新鲜度的传感器阵列的优化阵列。本研究采用逐步判别法筛选出合适的特征值,并用贝叶斯判别方法对传感器阵列优化前后的数据进行对比分析。结果表明:通过对传感器阵列的优化,识别率由优化前的86.8%提高到优化后的98.9%。研究表明,本实验的传感器阵列优化方法可以大大提高电子鼻对猪肉新鲜度的识别准确性。

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