作者:丁晖,刘君华,申忠如,阎晓艳 单位:中国计量测试学会 出版:《计量学报》2002年第01期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJLXB2002010170 DOC编号:DOCJLXB2002010179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《气体传感器阵列的研究》PDF+DOC1999年第07期 李啸,闫卫平,郝应光,汤淑芬 《气体传感器阵列测试算法研究》PDF+DOC2004年第04期 太惠玲,谢光忠,王涛,徐建华,蒋亚东 《基于神经网络处理的井巷气体自动检测系统设计》PDF+DOC2003年第06期 李三平 《基于神经网络的气体传感器故障诊断》PDF+DOC2002年第04期 庄哲民 《微气体传感器阵列及神经网络的应用》PDF+DOC2002年第08期 邓俊泳,冯勇建,吴青海 《二元混合气体识别中传感器阵列优化方法研究》PDF+DOC2010年第07期 张双岩,余隽,唐祯安,魏广芬,陈毅,申宁 《基于最小二乘法的气体传感器精度的研究》PDF+DOC2007年第06期 吕峰洁,张永瑞,杨刚 《基于最小二乘支持向量机预测器的传感器故障检测与数据恢复(英文)》PDF+DOC2007年第02期 冯志刚,信太克规,王祈 《基于气体传感器阵列的电子鼻对混合气体定量识别的研究》PDF+DOC2006年第06期 姚智慧,徐保港,郝博 《基于气体传感器阵列的混合气体定量分析》PDF+DOC2006年第07期 太惠玲,谢光忠,蒋亚东
  • 在对气体进行长期在线监测的场合 ,所要解决的关键问题之一就是气体传感器特性漂移的抑制。传感器特性漂移会给气体的测量和识别带来误差。对此 ,本文提出一种动态在线标定法。该方法能够对传感器漂移故障做出判定 ,同时可实现测量误差的修正。文中对该方法进行了详细的描述和论证。计算机仿真结果表明了该方法的有效性

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