《多传感器基于证据理论的机载雷达用途识别》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《D-S证据理论的改进算法在时-空信息融合中的应用》PDF+DOC 研究基于D-S证据理论的时-空信息融合，即多传感器多测量周期的信息融合，给出了三种时-空信息融合的方法：集中式、分布式无反馈和有反馈的融合算法。采用这些传统的时-空信息融合方法时，最终的融合结果会产生概率分配过分集中的现象，而且证据冲突时还会产生有悖常理的结果。本文在传统证据理论的合成公式的基础上给......
2. 《基于证据理论的主动融合模型及其在故障诊断中的应用》PDF+DOC 讨论一种新的信息融合样式———主动融合以及基于D S证据理论实现的主动融合模型。给出一个用主动融合技术进行故障诊断的实例。...
3. 《改进时空DS证据理论在车辆识别中的应用》PDF+DOC 将证据理论作为数据融合方法，将多传感器多测量周期的数据进行融合，讨论了集中式，分布式无反馈，分布式有反馈三种融合方法，将其应用于车辆类型识别方面，并通过实验对这三种方法进行了比较，得出在传感器提供数据较准确时，分布式有反馈融合方法的分辨效果最明显，而在传感器提供数据不是非常准确(甚至错误)时，分布式......
4. 《基于扩展证据理论的信息融合方法在传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 电厂传感器的网络结构提供了在空间或时间上的冗余或互补的信息，为传感器故障的检测和分离提供依据。证据理论的组合运算是在同一个识别框架下进行的，而电厂的传感器是来自不同层次上的信息源，其识别框架是不同的。为此提出一种在不同识别框架下的证据组合规则，采用精细和粗化两种算子，可以充分利用来自不同层次传感器的......
5. 《基于D-S证据理论的目标属性辨识研究》PDF+DOC D -S证据组合理论已经成为不确定性推理的一种重要方法 ，基于该理论的多传感器决策层信息融合已得到广泛应用。本文在简要介绍D -S证据组合理论框架基础上 ，阐述了基于D -S证据组合理论的信息融合一般步骤及决策层判决方法 ；分析了发生证据严重冲突时 ，Dempster证据组合规则出现的不可靠和不合理......
6. 《基于证据冲突度的多传感器冲突信息组合方法》PDF+DOC 针对Dempster组合规则在多传感器冲突信息融合方面的不足，提出了改进的证据冲突的定义及基于冲突系数和Jousselme距离的证据冲突度的计算式，给出了一种新的基于证据冲突度的证据加权融合方法。该方法首先利用证据冲突度构造证据相互支持度矩阵，进而计算证据的权重，最后利用Dempster规则对加权修......
7. 《运用信息融合的电路故障诊断方法研究》PDF+DOC 针对采用传统故障诊断方法进行电子电路故障元件诊断存在不确定性问题，从DS证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发，提出了采用多信息融合进行电路故障诊断的新方法。该方法通过测量待诊断电路中元件的工作温度、电压这两个参数，获取传感器对待诊断元件的信度函数，然后利用DS联合规则得出融合信度函数，进而确定......
8. 《评估诊断证据可靠性的信息融合故障诊断方法》PDF+DOC 在基于证据理论的信息融合故障诊断方法中，诊断证据的可靠性高低将会直接影响诊断结果的准确性.而现有的大多数方法并没有全面地评估证据的可靠性，从而常常导致融合诊断结果的不准确.决定证据可靠性的因素主要有传感器的精度与证据获取方法的性能，以及传感器运行环境中的不确定性因素，可将它们分别理解为静态和动态因素......
9. 《D-S证据理论的推广在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 本文对D-S证据理论提出了一种修正的组合方法，并将其应用于多传感器时空信息融合中。仿真结果表明，改进后的D-S证据理论的组合准则，不仅能有效提高融合性能，而且有效地减少了多传感器在时空信息融合中的计算量。...
10. 《基于模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC D-S证据理论能很好地表达“不确定”和“未知”等信息融合中的重要概念，在多传感器信息融合领域得到了广泛的应用。针对传感器数量较多时，D-S方法计算量很大的问题，提出了利用模糊C均值聚类来减少证据体数目，再结合D-S证据理论进行信息融合的办法。实验数据表明，该方法大大减少了计算量，保证了目标识别的准确......