作者:李光海,刘正义 单位:中国计算机自动测量与控制技术协会 出版:《计算机测量与控制》2002年第05期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJZCK2002050250 DOC编号:DOCJZCK2002050259 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《声发射源多传感器数据融合识别技术研究》PDF+DOC2003年第04期 李光海,刘正义 《基于神经网络的声目标识别融合方法研究》PDF+DOC2003年第03期 顾晓辉,王树有 《基于D-S理论的震动信号目标识别研究》PDF+DOC2006年第22期 方士杰,林伟来 《非均匀温度场下声发射源定位方法》PDF+DOC2012年第09期 陈亚农,何田,肖登红,刘献栋 《基于D-S证据理论的振动目标识别研究》PDF+DOC2011年第08期 沈建喜,冯立杰 《基于声发射波束形成法的转静子碰摩故障定位》PDF+DOC2011年第10期 何田,刘耀光,陈亚农,刘献栋 《光纤声发射源定位实验平台的研究与实现》PDF+DOC2010年第02期 梁艺军,刘俊锋,张巧萍,吴雷,樊晨光 《基于多源不确定数据融合的研究》PDF+DOC2007年第03期 杨雷,赵春晖,廖艳苹,杨莘元 《木材表面声发射信号源的三角形定位方法》PDF+DOC2015年第04期 申珂楠,丁馨曾,赵海龙,李明 《基于Gabor小波和阈值分析的声发射源定位方法》PDF+DOC2014年第04期 张萍,朱佳
  • 波形数字声发射技术的发展给声发射源的特性识别带来了可能性。由于各种噪声的影响,以及声发射信号传播过程的复杂性,又给声源的识别带来一定的困难。为了解决干扰情况下声发射源的定性问题,文章提出了在决策层上的多传感器数据融合的识别方法。利用定位传感器组中各个传感器得到的数据,同时考虑在同一个定位组中各个传感器所得数据的置信度不同,对声发射源的性质进行识别。实验结果证明了数据融合后,声发射源特性识别的可靠性明显大于单个传感器的识别效果,这也表明了多传感器融合识别的可能性和有效性。

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