作者:王毛路,李少洪,毛士艺 单位:北京航空航天大学 出版:《北京航空航天大学学报》2002年第04期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFBJHK2002040190 DOC编号:DOCBJHK2002040199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 基于D S(Dempster Shafer)证据理论 ,比较和研究了相关数据和不相关数据的融合方法 ,分析了多传感器数据融合的算法 :集中式融合算法和分布式融合算法 .经过实验证明 ,执行分布式有反馈融合算法时的效果最好 .然后利用该算法 ,提出了和线性内插神经网络相结合的识别方法 .利用 4种飞机的步进频率雷达的高分辨率一维距离像 ,将神经网络的识别结果作为证据分别送入传感器进行融合 ,进行识别研究 .实验证明 ,与单纯利用神经网络的方法比较 ,目标的正确识别率得到了改善

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