作者:樊桂花 单位:装备学院科研部 出版:《装备学院学报》2002年第03期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXYZH2002030180 DOC编号:DOCXYZH2002030189 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 人工神经网络具有以任意精度逼近任何非线性函数的能力。本文分别用 BP网络、RBF网络对压力传感器的静态特性作高精度拟合 ,改进的 BP算法加速了网络的收敛。仿真结果表明 ,三层 BP网络和 RBF网络能够满足工程实际中一维数据拟合的要求 ,网络具有良好的泛化能力

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