作者:夏明革,何友,黄晓冬,夏仕昌 单位:船舶重工集团公司七院第723所 出版:《舰船电子对抗》2002年第05期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJCDZ2002050110 DOC编号:DOCJCDZ2002050119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器图像融合综述》PDF+DOC2002年第04期 夏明革,何友,唐小明,夏仕昌 《图像融合的发展现状与展望》PDF+DOC2002年第06期 夏明革,何友,唐小明,夏仕昌 《多传感器图像融合应用研究》PDF+DOC2015年第18期 原野,林宏,韩晓静,肖舟旻,邢劭谦 《电力巡检中的图像融合技术与应用》PDF+DOC2019年第08期 王景致,刘刚,袁嘉彬,高伟 《一种基于改进的概率图像融合方法》PDF+DOC2012年第08期 赵澄东,王旭辉,杨静宇 《多源图像融合关键技术及应用研究》PDF+DOC2011年第29期 刘凌霄,刘金保,张素昆 《多源图像融合技术的发展与军事应用研究》PDF+DOC2011年第03期 孟令杰,廖楚江,王增斌,申志强 《基于小波分解下多源图像融合》PDF+DOC2010年第09期 赵晓雷,薛弘晔 《多传感器数据融合研究》PDF+DOC2009年第23期 杨丹,董杨琴 《基于小波变换的红外与可见光图像融合技术研究》PDF+DOC2013年第03期 王玉,王明泉
  • 近几年 ,图像融合成为一个热门研究领域。图像融合是在多测度空间综合处理多源图像和图像序列的技术。通过融合处理、综合运用多源信息 ,得到性能比任一源图像好的图像 ,以便于图像的后续处理和更好地满足应用要求。从信息处理的层次上图像融合可分为 :信号层图像融合、像素层图像融合、特征层图像融合和符号层图像融合。比较了不同层次图像融合算法的特点 ,讨论了红外图像、可见光图像、多谱图像、雷达图像等的融合问题 ,给出了一个应用实例 ,并对图像融合的发展进行展望。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。