作者:党宏社,韩崇昭,段战胜 单位:交通运输部公路科学研究所 出版:《公路交通科技》2002年第06期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGLJK2002060340 DOC编号:DOCGLJK2002060349 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《变压器故障诊断中数据融合技术的研究》PDF+DOC2006年第04期 吴宏岐,贾宏宾,张小娟,高蕊 《智能车辆发展及其关键技术研究现状》PDF+DOC2009年第01期 李舜酩,沈峘,毛建国,辛江慧,缪小东 《小波分析在多传感器多目标跟踪的航迹相关算法中的应用》PDF+DOC2005年第05期 马霞,宋文彬,吴必富 《一种新的多传感器多机动目标快速跟踪算法》PDF+DOC2005年第01期 艾剑良,沈键,艾玲英 《神经网络在多传感器多目标跟踪中的应用》PDF+DOC2003年第04期 陈小惠,万德钧,王庆 《分布式多目标跟踪中数据融合的一种新方法》PDF+DOC2003年第02期 赵海武,姚景尹,吴慧中 《物联网技术发展综述》PDF+DOC2012年第12期 林少晶 《基于主/被动雷达双传感器的自适应跟踪融合算法》PDF+DOC2006年第01期 丁兴俊,周德云,胡昌华,王青 《信息融合的故障诊断技术及应用》PDF+DOC2006年第09期 吴宏岐,周妮娜,张小娟,高蕊 《多传感器数据融合在小车避障上的应用》PDF+DOC2014年第02期 倪瑛,张小明
  • 介绍智能车辆系统的研究内容、研究与应用现状。智能车辆的使用可以改善道路安全状况 ,提高道路的利用率。智能车辆的行驶环境是很复杂的 ,为了得到一个可靠的决策 ,必须利用道路信息 ,其他车辆和目标的位置和动态信息和司机的状态信息等多源信息。智能车辆研究涉及的关键技术主要包括传感器技术、机器视角、GPS技术、通讯技术和数据融合技术等 ,尤其是数据融合技术中的多目标跟踪与匹配以及基于卡尔曼滤波器的状态估计技术等。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。