《基于证据理论的主动融合模型及其在故障诊断中的应用》PDF+DOC

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2. 《症状推理在诊断信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文对诊断信息融合中的Dempster-Shafer症状推理理论进行了研究，给出了故障诊断过程中症状推理的过程描述，确定了故障识别框架和mass函数，给出了故障诊断中的证据合成规则，提出了用症状熵来描述诊断信息融合结果的可信度，最后，通过具体的诊断实例对以上的问题进行验证，取得了满意的结果。...
3. 《多传感器信息融合在电机故障诊断中的应用》PDF+DOC 为了提高电机故障诊断的准确性，引入一种多传感器信息融合的诊断方法。将多个传感器所采集的转子振动频谱信号处理后，利用蚁群神经网络进行故障局部诊断，以获得彼此独立的证据，再由证据理论对各证据进行融合，最终实现对电机故障的准确诊断。实验结果表明，该方法有效提高诊断的可信度，减少电机故障分类识别的不确定性。...
4. 《评估诊断证据可靠性的信息融合故障诊断方法》PDF+DOC 在基于证据理论的信息融合故障诊断方法中，诊断证据的可靠性高低将会直接影响诊断结果的准确性.而现有的大多数方法并没有全面地评估证据的可靠性，从而常常导致融合诊断结果的不准确.决定证据可靠性的因素主要有传感器的精度与证据获取方法的性能，以及传感器运行环境中的不确定性因素，可将它们分别理解为静态和动态因素......
5. 《D-S证据理论的推广在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 本文对D-S证据理论提出了一种修正的组合方法，并将其应用于多传感器时空信息融合中。仿真结果表明，改进后的D-S证据理论的组合准则，不仅能有效提高融合性能，而且有效地减少了多传感器在时空信息融合中的计算量。...
6. 《基于模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC D-S证据理论能很好地表达“不确定”和“未知”等信息融合中的重要概念，在多传感器信息融合领域得到了广泛的应用。针对传感器数量较多时，D-S方法计算量很大的问题，提出了利用模糊C均值聚类来减少证据体数目，再结合D-S证据理论进行信息融合的办法。实验数据表明，该方法大大减少了计算量，保证了目标识别的准确......
7. 《D-S证据理论在多传感器身份融合中的改进》PDF+DOC D-S证据理论是一种处理不确定性问题的有效方法，但是D-S证据理论组合规则的一些不足影响证据理论的应用。通过深入研究Dempster组合规则存在的问题，文章提出了一种新的基于Dempster组合规则的改进方法，理论分析和数值实验结果表明，改进后的方法弥补了Dempster组合规则不足，并能提高合成结......
8. 《证据理论在车辆身份识别中的应用研究》PDF+DOC 论文详细地介绍了D-S证据理论，并探讨了D-S证据理论在车辆身份识别系统中的运用。通过实例得出了D-S理论在多传感器数据融合应用中的初步结果，将其应用于车辆身份识别系统中，可大大提高识别率。...
9. 《基于扩展证据理论的信息融合方法在传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 电厂传感器的网络结构提供了在空间或时间上的冗余或互补的信息，为传感器故障的检测和分离提供依据。证据理论的组合运算是在同一个识别框架下进行的，而电厂的传感器是来自不同层次上的信息源，其识别框架是不同的。为此提出一种在不同识别框架下的证据组合规则，采用精细和粗化两种算子，可以充分利用来自不同层次传感器的......
10. 《一种随机模糊系统的信息融合故障诊断方法》PDF+DOC 在随机模糊系统的故障诊断中，信息的不确定性常常会引起系统输出的不确定。针对此问题，本文结合模糊推理及可能性理论提出了一种新的融合故障诊断方法。首先对可能性合成规则进行分析，利用随机模糊变量对传感器信息的不确定性进行表示，利用模糊推理和可能性合成规则对多源不确定性信息进行融合处理，用融合结果进行故障判......