作者：毕巍强 单位：中国地质大学(北京);北京大学 出版：《地学前缘》2002年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDXQY2002020260 DOC编号：DOCDXQY2002020269 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 文中给出了一种研究全球变化中数据融合的新方法———粗集神经网络结构。用改进的方法训练网络权值 ，分析和仿真结果表明 ，此种模型具有较好的泛化、学习、映射能力。说明新模型能够解决传感器输出为二值或一个范围的多传感器数据融合问题。

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