《基于高阶统计量的自适应盲源分离算法》PDF+DOC

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2. 《FastICA算法在机械振动信号分离中的应用》PDF+DOC 机械振动状态监测时，传感器采集到的机械振动信号往往是被监测机械的振动信号与邻近机械振动信号以及外界噪声信号的混合信号，因此从测得的混合信号中分离出监测机械的振动信号是十分必要的.基于独立分量分析的盲源分离方法，采用快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysi......
3. 《一种新的盲信号源数估计方法研究》PDF+DOC 传统源数估计方法要求传感器数大于或等于源数，而盲信号很难满足这个条件，为此，提出了一种新的源数估计方法。该方法在传感器数与源数关系不明确的情况下，仅根据观测信号的功率谱密度函数的比值即可对源数作出估计。通过理论分析、仿真和实验，证明了该方法的有效性。...
4. 《基于ICA的主、被动雷达抗干扰性能研究》PDF+DOC 雷达抗干扰技术研究一直是雷达领域的研究重点和热点。本文提出了一种基于独立分培分析的改进算法，应用于主、被动雷达抗干扰处理过程中。通过从观测信号中将目标回波信号与干扰信号分离开来，提取目标回波信号，并抑制干扰信号，达到雷达抗干扰的目的。通过仿真实验表明，应用这种方法分离目标回波信号与干扰信号取得了较好......
5. 《JADE盲源分离算法在变压器振动信号监测中的应用》PDF+DOC 铁芯和绕组是变压器振动产生的主要振源，监测铁芯和绕组的振动信号可以对变压器运行状态进行预测和诊断。选择了S13—12500/35型油浸式无励磁调压电力变压器，将2只光纤Bragg光栅振动传感器布设于变压器内部，直接采集变压器负载运行下的振动信号。通过JADE算法将2组负载信号分离，发现：一组信号能量......
6. 《盲源分离联合阻塞矩阵抗雷达主瓣干扰研究》PDF+DOC 针对雷达主瓣干扰传统的抗干扰无法有效对抗的问题，提出一种盲源分离和阻塞矩阵联合抗主瓣干扰算法。利用阻塞矩阵抑制主瓣干扰接收，然后采用矩阵联合对角化特征矢量算法进行盲源分离，进而达到目标检测的目的。仿真实验表明，在不同信噪比条件下，该算法相比盲源分离算法在干扰位于1/2主瓣波束宽度内时，脉压后峰值信噪......
7. 《用盲源分离技术创建独立的虚拟传感器》PDF+DOC 在振动与声测量中 ，由于结构对振动的传播作用以及声传播过程中散射与混响效应的存在 ，传感器 (如加速度计或麦克风 )所测得的信号往往是多个源的混合。盲源分离作为一种强有力的冗余取消工具 ，可以正确恢复独立源信号的波形。不过在具体实施中 ，所有的盲源分离算法都依赖于一个基本假设 ，即传感观测信号数必须......
8. 《固定干扰源存在下的管道泄漏检测和准确定位》PDF+DOC 为了解决固定位置的声/振动干扰源引起的管道泄漏声检测的虚警或者漏点定位错误问题，利用泄漏信号源和固定干扰源之间的独立性，通过盲卷源分离算法得到泄漏信号在一定代价函数下的最优估计，并将该估计作为输入信号从检测信号中自适应预测得到泄漏信号，这样就可以保留泄漏信号中的时延信息。对实际检测信号的处理表明，应......
9. 《基于时间序列变分贝叶斯理论的信号盲源分离》PDF+DOC 研究信号盲源分离中源信号和混合矩阵估计问题。独立分量分析盲源分离的不足之处在于不能估计混合矩阵和源信号的能量及顺序；变分独立因子分析盲源分离的不足之处在于依赖参数初值。将一般变分贝叶斯理论用于时间序列，推导出时间序列的变分贝叶斯期望极大算法。将此算法用于信号盲源分离，同时将传感器噪声逆方差的分布取为......
10. 《盲源分离技术在齿轮故障诊断中的应用》PDF+DOC 随着齿轮故障诊断学的发展，一种新的多通道信号处理技术随之产生—盲源分离技术。采用一种基于稳健的二阶统计量的盲源分离算法，此算法优越性在于不必估计复杂的源信号概率密度函数且计算量少。实验结果表明，盲源分离技术能有效地诊断出齿轮的故障，实现对多输入多输出系统的源信号恢复。...