作者:刘贵杰,巩亚东,王宛山 单位:中国机械工程学会;广州机械科学研究院 出版:《机床与液压》2002年第04期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJCYY2002040050 DOC编号:DOCJCYY2002040059 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《磨削过程监控及工艺优化技术》PDF+DOC2015年第06期 迟玉伦,李郝林 《用流体声发射传感器监测磨削加工过程》PDF+DOC1998年第03期 徐春广,袁洪芳,王信义,邢济收,杨大勇 《汽车板簧疲劳裂纹监测技术》PDF+DOC1995年第01期 廉小亲,花存圣,王信义,肖定国,徐春广 《KJFT-4型甲烷断电仪的研制》PDF+DOC2002年第06期 侯桂成,姚永辉,徐景武 《声发射(AE)信号在砂轮钝化程度检测中的应用》PDF+DOC2002年第03期 刘贵杰,巩亚东,王宛山 《AE(声发射)技术在成型砂轮磨齿机上的应用》PDF+DOC2011年第10期 张国辉,彭宁 《基于声发射技术的自学习磨削加工监控系统》PDF+DOC2010年第04期 盛炜佳,赵勍波,韩东芳,朱善安 《磨削加工之窗》PDF+DOC2007年第01期 《工程陶瓷高效深磨声发射实验研究》PDF+DOC2007年第01期 李波,银翔,郭力 《无线传感器电力设备监测》PDF+DOC2014年第14期 王海霞,李传红,李玉珍,李萍,柴雪平
  • 为了适应小批量、多品种磨削过程的在线监测的要求,本文采用声发射(AE)传感器和功率传感器联合监测磨削过程。通过采用声发射信号归原处理法,可实现对磨削条件多变环境下砂轮钝化进行有效监测,利用该方法可以克服仅靠监测AE信号幅值变化不能监测工件材料、加工要求和磨削参数经常变化环境下砂轮钝化程度的缺陷,同时利用功率传感器对砂轮破碎进行监测;针对磨削条件复杂,难以建立数学模型的难点,本文采用神经网络建立传感器信号与监测信号间的非线性关系。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。