《D-S证据理论在目标识别中的应用》PDF+DOC

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3. 《基于改进D-S理论在无人化武器系统信息融合中的应用》PDF+DOC 针对无人化武器系统多传感器数据之间存在的信息融合问题，提出一种将AHP法和D-S证据理论相结合的无人化武器系统信息融合算法。根据多个传感器信息融合时所在环境条件对各传感器精确程度的影响，通过AHP法确定在多个传感器基本概率赋值中各传感器的权值，并利用D-S证据理论进行改进，实现了目标识别。实例分析结......
4. 《D-S证据理论在信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文主要通过分析了D-S信息融合的一般过程、基本概率赋值的获取方法、以及D-S信息融合算法在MATLAB上的仿真与分析，论证了以D-S证据理论为核心的多传感器信息融合算法能够有效地对多个传感器采集的信息进行融合，使不同类型的传感器发挥各自的特点，实现优势互补，提高系统对目标属性判决的准确性。...
5. 《基于神经网络和D-S证据理论的船舶类型识别》PDF+DOC 针对目标识别中基本可信度分配需要专家知识在实际中难以实现的问题，提出一种基于神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器目标识别算法。该算法利用神经网络得到各目标的基本概率赋值，然后使用D-S证据理论对其进行时间域和空间域的融合。利用该算法对几种船舶目标进行身份识别仿真，结果表明，该算法能够有效提高目标......
6. 《基于ANFIS和证据理论的信息融合研究》PDF+DOC 提出了一种基于自适应神经网络-模糊推理系统(ANFIS)和D-S证据理论相结合的信息融合方法.利用神经网络的学习功能提取模糊规则和调整隶属函数，然后用自适应神经网络-模糊推理系统的输出构造证据理论中的基本概率赋值，解决了证据理论中的基本概率赋值不易确定的问题.该方法实现了模糊推理、神经网络和证据理论......
7. 《模糊理论与D-S理论在指控系统目标识别融合中的应用》PDF+DOC 多传感器信息融合技术已获得了普遍的关注和广泛的应用，其理论和方法已成为智能信息处理的一个重要领域，模糊理论与证据理论(D-S)是主要的技术之一。在某试飞指控系统中，为了获得可靠的识别结果需要目标识别的融合问题。系统的从实际出发提出了基于模糊理论与D-S理论的目标识别融合方法。仿真计算结果表明，该模型......
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9. 《基于神经网络与D-S证据理论的目标识别》PDF+DOC 针对目标识别中基本可信度分配需要专家知识在实际中难以实现的问题，提出一种基于神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器数据融合的方法.该方法利用D-S理论来表示和处理不精确的、模糊的信息，发挥神经网络的自学习、自适应和容错能力，提高了系统识别率.最后通过实验，利用神经网络来处理证据理论中的基本可信度分......
10. 《基于D-S理论的震动信号目标识别研究》PDF+DOC 为了解决干扰情况下地震动信号发射源的定性问题，提出了在决策层上的多传感器数据融合的识别方法。利用定位传感器组中各个传感器得到的数据，同时考虑在同一个定位组中各个传感器所得数据的置信度不同，来对地震动信号发射源性质进行识别。实验结果证明了基于D-S证据理论的目标识别数据融合后，地震动信号发射源特性识别......