作者:李炜,黄超,申富媛 单位:上海应用技术大学;上海科学院;上海化工研究院 出版:《应用技术学报》2015年第02期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSHSX2015020090 DOC编号:DOCSHSX2015020099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对过程控制系统(PCS)液位控制单元中超声波液位传感器故障引起的非线性误差,基于神经网络建模方法设计了一种并联逆补偿环节,有效地补偿了故障误差对系统的影响.通过实验分别获得故障传感器与正常传感器测得的液位值,并进行相应的预处理;基于上述离线数据,分别利用LM-BP、径向基函数(RBF)神经网络的非线性逼近特性,设计逆映射中的并联补偿环节;为验证传感器故障误差的补偿效果,基于OPC技术与Matlab搭建了PCS半实体实验平台,将设计的并联补偿环节置于搭建的PCS液位控制单元中进行闭环实验.结果表明,所建方法能有效补偿传感器故障产生的非线性误差,抑制了故障影响在系统中的传播,实体实验也显现了方法的工程可用性。

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