作者:朱大奇,于盛林 单位:安徽工业大学 出版:《安徽工业大学学报(自然科学版)》2002年第03期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHDYX2002030060 DOC编号:DOCHDYX2002030069 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《动力平板车自动润滑故障诊断系统开发》PDF+DOC2017年第03期 刘润,上官林建,姚林晓,运红丽,吴松 《基于Petri Fault Net的磁浮列车悬浮系统故障分析》PDF+DOC2007年第S1期 龙志强,张永焘,叶俊 《井下综采工作面电牵引采煤机故障诊断》PDF+DOC2001年第03期 马方清,刘云霞,谭得健 《汽轮机故障诊断技术的发展与展望》PDF+DOC2001年第02期 刘峻华,黄树红,陆继东 《现代雷达装备综合智能故障诊断系统设计》PDF+DOC2008年第11期 王晗中,杨江平,张爱元 《一种新的神经网络故障诊断方法》PDF+DOC2004年第03期 梁禹,褚俊,霞王娜 《碟式分离机主要故障的分析与故障诊断系统的设计》PDF+DOC2002年第06期 马晓建,周保堂,贺世正,陈瑞琪,吴文英 《电液伺服系统故障诊断技术研究综述》PDF+DOC2011年第06期 吴进,明廷涛,沈健春 《BP神经网络和专家系统相结合的电子设备故障诊断系统》PDF+DOC2008年第12期 黄赞能,孙金峰 《基于神经网络和专家系统的雷达故障诊断方法》PDF+DOC2008年第25期 李合平,朱宏,张志强,郑立峰
  • 在简单介绍故障诊断理论的基础上,重点评述了基于知识的故障诊断方法发展状况,将其分为5大类,即专家系统故障诊断方法;模糊故障诊断方法;故障树故障诊断方法;神经网络故障诊断方法和数据融合故障诊断方法。对每类方法均介绍了它的诊断原理与步骤,分析了它的特点及局限性,最后指出了这一领域中有待进一步研究的若干问题和发展趋势。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。