《时滞系统传感器故障检测的神经网络方法》PDF+DOC

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4. 《基于融合神经网络的传感器故障诊断专家系统》PDF+DOC 针对传感器抗振动差、易受干扰的故障特点，常规采用的基于模型的传感器故障检测方法的准确性易受到建模误差与外界扰动的影响，造成漏报或误报；提出了一种基于融合神经网络的传感器故障诊断专家系统；该方法采用常规电流残差信号和振动幅度信号作为传感器故障诊断的输入信号，应用融合BP神经网络进行传感器的故障方法，分......
5. 《一种在线检测与预测传感器故障的方法研究》PDF+DOC 分析了人工神经网络和模糊逻辑，并结合二者各自的优势，针对传感器故障检测的特点，提出一种对传感器故障在线检测与预测的方法。该方法采用在线学习训练网络，并给出传感器的预测信号，对传感器是否发生故障做出检测，仿真实验证明，该方法对传感器的故障能在线做出准确的检测，同时隔离故障传感器并为系统和设备提供临时的......
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