作者:陈仲生,葛折学,杨光瑜 单位:中国兵器工业第58研究所 出版:《兵工自动化》2001年第04期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFBGZD2001040110 DOC编号:DOCBGZD2001040119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种改善传感器动态特性的神经网络补偿方法》PDF+DOC2000年第05期 杨丽君,杨怀庆,李志全 《神经网络在激光位移传感器误差补偿中的应用》PDF+DOC1999年第08期 来新民,曾子平,黄田,林忠钦,王以忠 《基于传感器动态检测和神经网络的气体识别》PDF+DOC2005年第05期 李广义,黄家锐,苏润,黄行九,刘锦淮 《基于小波神经网络的压力传感器温度补偿方法》PDF+DOC2005年第07期 姚敏,赵敏,邢力 《基于神经网络的传感器故障诊断仿真》PDF+DOC2004年第03期 王琳,李木,李文,丁鸣艳 《运用BP算法神经网络拟合传感器的输出特性》PDF+DOC2003年第03期 陈小宇,乔翠兰 《基于神经网络的传感器动态补偿算法及DSP实现》PDF+DOC2011年第05期 吴健,赵德光,张志杰 《神经网络技术在称重传感器中的应用》PDF+DOC2009年第05期 杨青锋 《传感器动态建模的最小二乘支持向量机方法》PDF+DOC2006年第07期 汪晓东,张长江,张浩然,冯根良,许秀玲 《一种改进BP网络及其在智能传感器非线性校正中的应用》PDF+DOC2006年第02期 周国栋,胡延霖,于克振
  • 传感器的动态特性模型一般可以表示为一个线性环节与一个非线性环节的级联形式。利用神经网络的自适应性、任意非线性函数逼近的优点,以多项式函数代替常用的S-函数,运用改进的BP算法可以辨识出传感器动态特性模型的非线性参数。仿真结果表明了这一方法的可行性。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。