《症状推理在诊断信息融合中的应用研究》PDF+DOC
作者:袁小宏,屈梁生
单位:中国自动化学会;国家智能计算机研究开发中心;中国科学院合肥智能机械研究所
出版:《模式识别与人工智能》2001年第03期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFMSSB2001030170
DOC编号:DOCMSSB2001030179
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本文对诊断信息融合中的Dempster-Shafer症状推理理论进行了研究,给出了故障诊断过程中症状推理的过程描述,确定了故障识别框架和mass函数,给出了故障诊断中的证据合成规则,提出了用症状熵来描述诊断信息融合结果的可信度,最后,通过具体的诊断实例对以上的问题进行验证,取得了满意的结果。
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