作者:袁小宏,屈梁生 单位:中国自动化学会;国家智能计算机研究开发中心;中国科学院合肥智能机械研究所 出版:《模式识别与人工智能》2001年第03期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFMSSB2001030170 DOC编号:DOCMSSB2001030179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 本文对诊断信息融合中的Dempster-Shafer症状推理理论进行了研究,给出了故障诊断过程中症状推理的过程描述,确定了故障识别框架和mass函数,给出了故障诊断中的证据合成规则,提出了用症状熵来描述诊断信息融合结果的可信度,最后,通过具体的诊断实例对以上的问题进行验证,取得了满意的结果。

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