《基于任务的神经网络多传感器数据融合新方法》PDF+DOC

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3. 《压力传感器温度补偿的一种新方法》PDF+DOC 针对温度对硅压阻式压力传感器输出影响的问题，提出将主成分分析(PCA)与改进的反向传播(BP)神经网络相结合，用于压力传感器的温度补偿的新方法。利用PCA提取温度补偿的主要信息使多维问题得以简化，同时剔除了数据的噪声误差，且对BP神经网络进行了改进，以充分发挥其强大的泛化功能和容错能力。研究结果表明......
4. 《应用神经网络改善足球机器人传感系统》PDF+DOC 为了解决足球机器人单一传感器所提供的定位数据的精度及稳定性不足以满足控制系统要求的问题，本文利用BP神经网络算法的学习功能，将目标足球及机器人自身状态信息作为标定数据，将视觉、加速度计、电子罗盘等多个传感器信息作为网络输入，以神经网络输出辅助足球机器人对目标足球的捕捉。实验仿真结果表明，神经网络算法......
5. 《烧结矿碱度预测中的多传感器信息融合技术》PDF+DOC 烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点，况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响；据此提出利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型；通过对现场实际数据进行仿真，表明该方法鲁棒性强，准确性高，泛化能力广，具有很强的实用性和推广价值。...
6. 《气压传感器神经网络算法及单片机实现》PDF+DOC 谐振筒式气压传感器测量范围为45~107 kPa，其输出的周期信号与气压呈非线性关系，且受环境温度影响，为了达到准确度要求(&#177；0.05 kPa)，提出了应用神经网络算法对周期和温度信号进行数据融合，实现消除温度影响和非线性校正及在单片机上的实现方法。实验结果表明：神经网络算法对气压......
7. 《基于多传感器数据融合技术的烧结矿碱度预报模型的研究》PDF+DOC 烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点，况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响。利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型，可对现场实际数据进行仿真，该方法准确性高，泛化能力广，具有很强的实用性和推广价值。...
8. 《一种高性能数据融合算法在无线传感器网络中的应用》PDF+DOC 无线传感器网络对信息的安全性和可靠性比较敏感，在数据融合过程中易受到节点生存期短和数据被伪造或篡改等方面的威胁，为了提高融合结果的真实性与可靠性，本文提出一种针对网络路由和节点的优化改进策略，路由方面应用流量分布加权算法最大化网络的生命周期；节点方面，应用BP神经网络算法融合簇头节点和基站的数据，最......
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