作者:刘先省,李声威,潘泉,张洪才 单位:华南理工大学;中国科学院系统科学研究所 出版:《控制理论与应用》2001年第05期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFKZLY2001050350 DOC编号:DOCKZLY2001050359 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《用于检测与分类的多传感器管理算法研究》PDF+DOC2001年第01期 刘先省,赵巍,潘泉,张洪才 《基于信息熵的一种传感器管理算法》PDF+DOC2000年第09期 刘先省,申石磊,潘泉,张洪才 《一种用于检测与跟踪的传感器管理算法》PDF+DOC2001年第02期 赵志国,刘先省 《集中式多传感器概率最近邻域算法》PDF+DOC2010年第11期 王海鹏,熊伟,何友,王岩 《基于模板匹配的集中式多传感器群内目标精细跟踪算法》PDF+DOC2016年第04期 王海鹏,贾舒宜,林雪原,唐田田 《基于交叉定位的多传感器多机动目标跟踪》PDF+DOC2000年第08期 何衍,蒋静坪 《基于DS证据理论的多传感器信息融合算法》PDF+DOC2012年第06期 康健,谷云彪,李一兵 《基于概率假设密度滤波平滑器的检测前跟踪算法》PDF+DOC2012年第10期 林再平,周一宇,安玮,徐洋 《可量测影像序列的组合定位算法及其在1∶50000地图测绘中的应用》PDF+DOC2010年第03期 张晓东,杨元喜,崔先强 《色噪声下的多传感器量测融合》PDF+DOC2006年第11期 余安喜,梁甸农,杨宏文,董臻
  • 基于概率统计模型给出了一种多传感器对多目标检测与分类的优化算法 .通过目标环境不确定性定量描述的信息熵及其信息熵发生变化而产生的信息增量 ,给出了一种基于最大信息增量的传感器对目标 (静止或运动 )的搜索方法 .性能分析表明 :与其它方法相比 ,该方法具有错误率低、效率高的特点 。

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