作者：曹晓欢,杨建华,陈立伟 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2013年第08期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2013080230 DOC编号：DOCCGJS2013080239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于无线传感器网络(WSN)的禽舍环境监测系统》PDF+DOC2012年第05期 高中霞,朱凤武,涂川川,韩光辉 《基于WSN与LabVIEW技术的火灾监测系统设计》PDF+DOC2012年第07期 王晓燕,丁启胜 《基于PowerTOSSIM的WSN能耗仿真研究》PDF+DOC2012年第S2期 郭克君,高航,赵国安 《基于WSN的森林火灾预警系统设计》PDF+DOC2010年第36期 冯立波,黄婷,罗桂兰 《采用快速排队算法的WSN任务调度策略研究》PDF+DOC2010年第12期 宋风坤,陈涤 《椭圆曲线密码体制在WSN上的应用》PDF+DOC2009年第16期 王卫红,林玉炳,陈铁明 《基于WSN的智能条形码识别系统》PDF+DOC2015年第10期 张熙玲,施伟斌 《基于WSN的白酒发酵温度监测系统设计》PDF+DOC2014年第03期 章力,徐保国 《一种用于机场噪声监测的WSN节点部署算法》PDF+DOC2014年第07期 徐晶晶,陈兵,钱红燕 《WSN节点电池供电性能测试研究》PDF+DOC2013年第10期 吕涛,施伟斌,范坤坤,杨凯,余家宝,孔维行,巩艳庆,孙凤

    • 针对城市环境中的噪声监管问题设计了基于无线传感器网络(WSN)的多节点分布式噪声监测系统。与以往的噪声信号采集系统相比较，基于WSN的噪声监测系统不仅解决了信号采集困难，而且还解决了布线复杂、维修繁琐等问题。城市环境中丰富的供电线路配合太阳能电池板可为无线节点持续工作提供所需的能量。WSN通信在TinyOS环境下采用nesC语言设计开发。在LabVIEW环境下实现了WSN网关节点与主机通信，设计了人机交互监测显示面板，同时与城市地图数据库相连，以三维等高图的形式实时显示监测范围内的噪声强度分布。系统在实验室环境下进行了噪声信号监测实验，实验结果表明系统设计合理、结果正确。

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