《基于粗糙集和小波神经网络信息融合在加热炉控制中的应用》PDF+DOC

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2. 《数据融合在选矿自动控制中的应用》PDF+DOC 针对多传感器测控系统应用于选矿自动控制中，导致信息量增加和信息处理难度增大的问题，提出了基于神经网络的信息融合模型，利用神经网络强大的并行运算能力和处理不确定信息的能力，对多传感器检测出的信息进行融合，通过融合，不但消除了信息中的不确定因素，又降低了信息的维数。将融合后的信息作为控制器的输入，从而使......
3. 《基于多传感器信息融合的智能机器人的研究》PDF+DOC 讨论粗糙集理论和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合方法，并提出将该方法应用于智能机器人，用粗糙集对传感器数据进行简约处理和D-S证据理论实现证据的合成及智能决策，以增强系统的分辨能力，同时有效提高了系统的信息融合速度和决策的可靠性。...
4. 《粗糙集理论在信息融合中的应用》PDF+DOC 针对信息融合中常遇到的数据超载问题，提出采用粗糙集与神经网络结合的方法。该方法利用粗糙集理论分析数据，挑出有用属性并删除多余属性，从而减小数据集的大小，进而缩短训练时间，提高了效率，同时又不损失源数据集中包含的有用信息。...
5. 《一种结合粗糙集与神经网络的多传感器信息融合算法》PDF+DOC 近年来，神经网络被广泛应用于多传感器信息融合。但是当传感器数量庞大时，过高的输入神经网络的信息维数会导致神经网络训练速度下降，甚至不收敛。针对上述问题，对传统的基于神经网络的融合算法进行了改进，利用粗糙集的冗余数据约简算法，剔除部分传感器的输入，同时将剩余的传感器信息重新组合，形成维数较小的数据分别......
6. 《小经神经网络的信息融合传感器故障诊断方法》PDF+DOC 本文详细阐述了小波神经网络的结构、原理，提出了基于小波神经网络的信息融合传感器故障诊断新方法。本文通过MATLAB仿真和模拟空调系统温度传感器漂移故障诊断实验表明，在相同的条件下，小波网络在解决传感器故障检测、分离和补偿问题上应用。...
7. 《基于粗糙集和ART2神经网络的多传感器信息融合》PDF+DOC 神经网络是信息融合的一种重要方法，粗糙集理论是处理不完备信息的一种技术。本文提出了一种基于粗糙集和ART2神经网络的多传感器信息融合方法。ART2网络是一种无监督神经网络，能够实现对输入的任何模式信号自动识别和分类。而对信息融合中常遇到的数据超载问题，提出采用粗糙集与神经网络结合的方法解决。文章给出......
8. 《基于遗传小波神经网络的多传感器信息融合技术的研究》PDF+DOC 依据小波函数的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性，提出一种小波神经网络。为使小波神经网络具有更高的学习精度和更快的收敛速度。利用遗传算法对小波神经网络权阈值的优化，设计了遗传小波神经网络。将该网络用于多传感器信息融合设计了遗传小波神经网络多传感器信息融合系统。压力传感器数据融合系统的仿真表明该方法......
9. 《基于无线传感器网络结构的煤炭企业终端数据融合技术研究》PDF+DOC 数据融合技术的主要作用就是对数据进行离散、归并、约简等得到对于进行决策有用的数据集合的过程。通过将粗糙集和模糊神经网络方式联合来构成煤炭企业终端数据融合模型，并利用该模型来进行数据融合的实验。...
10. 《粗糙集和神经网络在数据融合中的应用研究》PDF+DOC 传感器聚类状态的切换是多传感器数据融合的难点之一，也就是某个传感器在某一时刻应该向哪个方向融合数据的问题。文中采用粗糙集进行知识的获取，把1天内的54个传感器的可融合典型聚类分布作为数据样本空间形成决策表———“数据-融合分布”决策表；然后对一个月内的数据运用粗糙集的知识约简算法，去除冗余的属性和样......