作者:阮怀林,王平,梁如家 单位:中国电子科技集团公司第29研究所;电子信息控制重点实验室 出版:《电子信息对抗技术》2013年第03期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZDK2013030010 DOC编号:DOCDZDK2013030019 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于迭代自适应稀疏分解的雷达信号去噪》PDF+DOC2013年第06期 樊甫华 《基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化》PDF+DOC2012年第01期 何风行,余志军,吕政,刘海涛 《基于压缩感知理论的WSNs时序信号分段压缩算法》PDF+DOC2016年第01期 刘洲洲,徐继良,韩莹,王晓柱 《基于StOMP算法的WSN压缩感知数据重构》PDF+DOC2017年第09期 黄志清,张严心,李梦佳,成志鹏 《基于稀疏系数位置特征的LFM雷达信源个数估计算法》PDF+DOC2017年第04期 秦国领,秦福蝶,吴小东,赵帆,王浩铭 《基于无线传感器网络和智能优化压缩感知的山林火灾事件监测》PDF+DOC2019年第10期 余阳,陈钦柱,赵海龙,韩来君 《基于压缩感知的线状目标一维距离成像》PDF+DOC2013年第03期 朱志臻,张志达,刘发林,李滨兵,周崇彬 《基于小波树模型的CoSaMP压缩感知算法》PDF+DOC2012年第12期 苏维均,王红红,于重重,杨扬 《基于压缩感知的LFM雷达转发干扰方法》PDF+DOC2013年第06期 劳国超,叶伟,阮航 《基于块A~*正交匹配追踪的多传感器数据联合重构算法》PDF+DOC2013年第03期 练秋生,刘芳,陈书贞
  • 由于压缩感知理论用于LFM雷达中要预先给出信号稀疏度,提出了自适应正交匹配追踪算法(AOMP),该方法可用于处理LFM雷达回波信号。在稀疏度即目标数目未知时,由不同发射信号通过延时进而相加来构造冗余字典。AOMP算法是依据残差之差的相对能量小于设定的停止门限来自适应终止稀疏分解过程。理论分析和仿真结果表明,存在噪声时,AOMP算法优于OMP算法,明显提高重构算法的重建概率。当回波信号的距离分辨率匹配字典的距离分辨率,冗余字典结合AOMP算法可有效处理LFM雷达回波信号,具有广泛的应用价值。

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