作者:余翀,高翔,邱其文 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2012年第01期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2012010130 DOC编号:DOCCGJS2012010139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《面向数据融合的传感器精度自评估方法》PDF+DOC2016年第10期 谭秋玥,陈世友,刘颢 《非线性系统中多传感器目标跟踪性能分析》PDF+DOC2000年第03期 杨春玲,刘国岁,余英林 《异质传感器数据的最优线性融合》PDF+DOC2002年第05期 王志胜,周军,周凤岐 《无人机多传感器数据融合的设计要求》PDF+DOC2015年第05期 李念国,赵慧 《多传感器数据加权融合方法》PDF+DOC2020年第04期 杨军佳,叶晨亮,冯少华,钱冰 《基于多传感器数据融合的移动机器人导航》PDF+DOC2000年第04期 肖海荣,富文军,张晓军,周风余,李贻斌,杨福广 《基于多传感器径向速度测量的目标跟踪方法》PDF+DOC2012年第02期 张志明,王毅,常青 《非平稳随机序列的自适应加权融合算法》PDF+DOC2009年第12期 陈政,张胜修,曹立佳,刘英,吴蕾 《多传感器数据融合的一种方法》PDF+DOC2008年第02期 王丽,杨全胜 《数据融合技术在车辆动态称重系统中的应用》PDF+DOC2006年第S2期 魏鲁原,崔霞,宁伟
  • 设计并实现了一种基于FPGA和多光电鼠标的高精度机器人里程计。多个PS/2光电鼠标传感器测量位移数据,利用FPGA解析PS/2协议并完成数据融合,得出高精度机器人里程计结果。针对传统Luo一致性数据融合算法的缺陷进行改进,并通过归一化特征值加权法得到每个传感器测量值被系统综合支持的程度,完成多传感器测量数据融合。实验结果表明:该数据算法计算步骤固定,方便在FPGA上实现;该里程计在有异常数据干扰情况下,能够达到较高的测量精度。

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