作者:蒋建虎,宋丽君 单位:北京长城航空测控技术研究所 出版:《测控技术》2012年第06期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFIKJS2012060050 DOC编号:DOCIKJS2012060059 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《球磨机负荷检测的现状与发展趋势》PDF+DOC2001年第01期 王泽红,陈炳辰 《基于多传感器的数据融合算法研究》PDF+DOC 敬如雪,高玉琢 《检测数据融合算法分析》PDF+DOC1997年第03期 阙渭焰,彭应宁,陆大(纟金),侯秀英 《基于数据融合的球磨机最佳负荷工作点判断》PDF+DOC2004年第02期 田亮,曾德良,刘鑫屏,刘吉臻 《基于参数估计的多传感器数据融合算法研究》PDF+DOC2007年第01期 廖惜春,丘敏,麦汉荣 《基于神经二部分裂结构的多智能体WSNs数据融合算法》PDF+DOC2015年第06期 屠雄刚,陈军,张长江 《环绕智能环境多模态数据融合技术研究》PDF+DOC2014年第07期 何坚,宋玥,沈坤花,刘金伟 《基于EFM32的温室监控系统的设计与研究》PDF+DOC2014年第09期 冯琪,陈光,陈泽虎 《加宽中位数与接近系数的数据融合算法》PDF+DOC2013年第01期 吉琳娜,杨风暴,周新宇,李香亭 《两轮自平衡机器人角度检测数据融合算法》PDF+DOC2013年第08期 姜香菊,刘二林
  • 在水泥生产过程中,球磨机的负荷检测和控制非常重要,球磨机的负荷决定了水泥生产的连续性和水泥质量的稳定性。目前,没有直接检测球磨机负荷的方法,常用磨音、电机电流、提升机功率等间接方法获得,精确性和可靠性都较低,在生产实际中只能作为参考数据。提出一种多传感器数据融合的方法,采用自适应加权数据融合算法,选择磨音、磨机出口提升机功率、磨机电机电流、粗粉回粉流量4种传感器来综合检测磨机负荷,提高了球磨机负荷检测的准确性和可靠性。经过在水泥磨系统中的实际应用,验证了该方法的有效性。

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