作者:苏永新,罗培屿,段斌 单位:四川省计算机学会;中国科学院成都分院 出版:《计算机应用》2012年第05期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSJY2012050700 DOC编号:DOCJSJY2012050709 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 风电机组风速传感器易发故障,故障可能导致机组安全风险和发电量损失。针对现行的故障处理方法因与机组控制策略紧密耦合而日益面临挑战,提出了一种基于数据处理的虚拟风速传感器原理与方法:由风电场上风向测量风速计算下风向推算风速,用推算风速取代故障传感器。着重讨论了基于FIR神经网络的推算风速计算方法和计算模型,探讨了系统实现的关键技术。实验证明了虚拟传感器的误差在机组控制系统可接受的程度内。提出的方法独立于机组自身属性,具有普遍适用性,可部署在任意类型的场,在物理传感器故障时向机组提供风速信号,支撑风电机组持续安全运行。

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