《基于BP神经网络的核电厂主动容错控制方法研究》PDF+DOC
作者:李金阳,夏虹,刘永阔,成守宇,巩诚
单位:中国原子能科学研究院
出版:《原子能科学技术》2012年第07期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYZJS2012070120
DOC编号:DOCYZJS2012070129
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《BP神经网络在飞控系统传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC2008年第05期 郝涛,唐永哲,任玉清
《基于BP神经网络的容错控制技术在通风机监控系统中的应用》PDF+DOC2015年第01期 付娟娟,李天玉,侯秀杰
《基于改进BP神经网络的传感器集成故障诊断》PDF+DOC2005年第05期 黄湘云,朱学峰,许建新
《基于BP神经网络的压力传感器数据融合研究》PDF+DOC2012年第04期 刘二林
《基于粒子群优化的神经网络容错控制算法》PDF+DOC2011年第03期 周立群,张晓琴,李书臣,苏成利,翟春艳
《基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统》PDF+DOC2008年第04期 韩兵,付华
《基于BP网络的航空发动机传感器硬故障检测》PDF+DOC2013年第07期 孙毅刚,王雷,薛仲瑞,陈维兴
《基于BP神经网络模型的压力传感器温度补偿》PDF+DOC2019年第04期 乔维德
《基于FPGA的失效数据恢复器的设计》PDF+DOC2007年第26期 刘鸣晓,朱伟兴
《基于BP神经网络的回转空气预热器火灾报警系统》PDF+DOC2015年第07期 吴德君
针对核电厂中的传感器故障,采用改进的BP神经网络算法对传感器进行神经网络训练,建立各种运行状态下的动态模型库,并应用BP神经网络对系统进行实时检测。当传感器发生故障时,采用控制率重构的方法进行容错控制。在核动力装置模拟器上以稳压器为对象进行了仿真实验验证,结果表明该方法对于核电厂中的传感器故障进行容错控制是有效的。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。