作者:高明亮 单位:江西省科技情报研究所 出版:《科技广场》2012年第03期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFKJIG2012030370 DOC编号:DOCKJIG2012030379 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于累积残差贡献率的传感器故障定位方法》PDF+DOC2019年第02期 安星,刘纲,张亮亮,李立力 《水下自航器传感器故障的检测与隔离》PDF+DOC1998年第03期 任立明,任章,徐德民,马远良 《传感器故障检测、识别和适应方法》PDF+DOC1996年第04期 张竟,王定强 《基于主成分分析法的变风量空调系统传感器故障诊断》PDF+DOC2005年第08期 晋欣桥,杜志敏,孙勇 《主元空间中的故障重构方法研究》PDF+DOC2004年第08期 王海清,蒋宁 《主元分析方法的故障可检测性研究》PDF+DOC2002年第03期 王海清,宋执环,李平 《基于主元分析的多传感器故障检测》PDF+DOC2011年第S1期 杜海莲,王占锋,吕锋,杜文霞 《基于主元分析的热力系统传感器故障检测指标》PDF+DOC2007年第03期 邱天,丁艳军,吴占松 《基于霍金斯指标的传感器故障重构研究》PDF+DOC2006年第10期 邱天,丁艳军,吴占松 《基于主元分析的故障可检测性的统计指标比较》PDF+DOC2006年第08期 邱天,丁艳军,吴占松
  • 基于主元分析(PCA)的故障诊断方法是故障诊断领域一个重要研究分支。本文首先介绍了主元分析的理论,然后深入研究了基于主元分析方法的传感器故障检测问题。该方法能够在对测量参数相关性分析的基础上,将传感器测量值所组成的测量空间分解为主元和残差两个子空间,通过传感器实际测量数据与正常数据矩阵在残差子空间投影的比较,对传感器的故障进行检测。最后进行具体仿真,仿真结果表明主元分析法对传感器具有很好的故障检测能力。

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