作者：陈翔,胡品爱 单位：中国航天科工集团公司第十七研究所 出版：《计算机仿真》2012年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJZ2012030520 DOC编号：DOCJSJZ2012030529 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 研究无线传感器覆盖(WSN)优化问题，由于网络传感器节点分布不均匀，又存在冗余等问题。传统WSN高密度部署方法，节点分布极不均匀，节点覆盖区域之间的重复率高，节点浪费严重，导致网络覆盖率低、成本高。为了提高无线传感器网络的覆盖率，提出一种混沌粒子群优化算法(CPSO)的WSN覆盖优化算法。首先以提高网络覆盖率为优化目标，建立WSN覆盖优化数学模型，然后通过粒子间协作进行求解，并对粒子群混沌扰动，保持粒子多样性，从而得到最优网络覆盖。仿真结果表明，相对于其它覆盖优化算法，CPSO能够以较少传感器节点获得较高网络覆盖率，提高了网络通信效率，降低网络成本。

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