作者:田莉,陈换过,祝俊,张利绍,陈文华 单位:中国振动工程学会 出版:《振动工程学报》2012年第03期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZDGC2012030040 DOC编号:DOCZDGC2012030049 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于松弛序列法的温室传感器优化布置研究》PDF+DOC2015年第05期 贾鹤鸣,宋文龙 《模态试验传感器优化布置的松弛序列法》PDF+DOC2015年第12期 潘安,彭珍瑞,殷红,董海棠 《柔性结构形态重构的感知网络优化配置研究》PDF+DOC2017年第03期 李丽,钟本善,李五欠,孙伟,朱晓锦 《基于损伤敏感性分析的传感器优化配置研究》PDF+DOC2009年第05期 吴子燕,何银,简晓红 《基于遗传算法的传感器优化配置》PDF+DOC2005年第01期 黄维平,刘娟,李华军 《基于二重结构编码遗传算法的传感器优化配置》PDF+DOC2012年第05期 田莉,陈换过,张利绍,陈文华 《基于可诊断性约束的测点优化配置研究》PDF+DOC2011年第02期 刘文静,刘成瑞,王南华 《振动测试中多目标传感器优化配置研究》PDF+DOC2008年第06期 吴子燕,简晓红,张彬,闫云聚 《基于改进遗传算法的高层建筑结构传感器优化布置》PDF+DOC2014年第01期 段中兴,娄卫波 《动态测试中大模型传感器的优化配置研究》PDF+DOC2013年第06期 田野,凌玲,胡于进
  • 针对传感器优化配置组合优化问题,提出了一种基于模态置信度准则MAC的优化算法——自适应模拟退火遗传算法。以模态置信度MAC矩阵的最大非对角元的值极小为目标函数,针对满足传感器数量不变的约束条件问题,提出了二重结构编码遗传算法,并将传统的模拟退火算法改良后,作为一个独立的算子置于遗传算法进化过程中;为了避免出现过早收敛的现象,引入了自适应交叉和变异概率。算例结果表明该混合算法对传感器数目与位置同时实现了优化,得到了满足不同精度要求的传感器优化配置方案。

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