作者：龙滢,裘晓峰 单位：中国电子学会;天津电子学会 出版：《软件》2014年第12期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFRJZZ2014120110 DOC编号：DOCRJZZ2014120119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 数据质量是物联网发展所面临的重大挑战，数据异常检测能实现数据质量提升与潜在信息挖掘。在智能家居等小型物联网场景中数据空间相关性严重不足，因此只能利用时间相关性实现对单传感器数据的异常检测。本文给出基于距离的滑动窗口异常检测算法，通过只处理新加入和刚离开窗口的数据降低时间复杂度，只存储数据对象的k个邻居以降低空间复杂度。此外，本文根据滑动窗口内局部异常和全局异常的定义，设计异常检测的处理流程，并借助真实数据实现算法仿真，以检测率DR和误检率FR为检测指标分析参数对检测结果的影响。从仿真结果可知，该算法能实现较好的检测效果，局部异常检测能保证高DR，全局异常检测能保证低FR。

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