作者:王锦,肖勇 单位:中国计算机自动测量与控制技术协会 出版:《计算机测量与控制》2014年第10期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJZCK2014100620 DOC编号:DOCJZCK2014100629 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《无线传感器网络多目标跟踪数据融合》PDF+DOC2006年第10期 王换招,范琳,王海,李增智 《WSN中基于FCM算法的多目标跟踪数据融合》PDF+DOC2006年第S1期 范琳,王换招,王海 《一种基于遗传聚类的无线传感器网络分簇算法》PDF+DOC2012年第11期 何世钧,代岩岩,周汝雁,周文君,赵世亭 《一种基于模糊聚类的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2009年第06期 邱萌,乔秀全,徐惠民 《水信息获取与处理技术及发展》PDF+DOC2008年第01期 肖贤建,樊棠怀,严锡君,王慧斌,徐立中 《基于蚁群算法的异构传感器网络路由算法》PDF+DOC2009年第05期 左民乐,李鲁群 《社会网络的模糊聚类理论及其实践》PDF+DOC2013年第S2期 沈洁,郭莉森 《无线传感器网络跨层自适应唤醒算法研究》PDF+DOC2013年第01期 段蒙,陈岚,吕超,卢威 《异构无线传感器网络的基础层MAC协议设计》PDF+DOC2013年第07期 马涛,单洪,陈娟 《压缩感知的能量异构WSN分簇路由协议》PDF+DOC2013年第06期 蒋文贤
  • 在多传感器协同探测的应用背景下,提出将模糊聚类算法应用于多传感器网络的数据融合方向,解决异构多传感器网络由于各传感器探测信息粒度、时空不同而造成的航迹分裂和航迹冗余现象;通过仿真结果表明,该算法可以减少传统统计学方法错关联、漏关联的概率,对于复杂运动轨迹的机动目标(交叉航路目标)能够很好地进行多传感器测量数据的聚类,正确地进行测量数据的关联和融合,并进一步在通用航空监视管理系统的工程应用中加以验证;该算法在通用航空监管、物联网、协同探测信息系统方向均有广泛的应用空间。

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